Avaliação da Complexidade da Modelagem Híbrida em Processos de Manufatura Flow Shop.

Abstract

A simulação computacional é considerada uma das mais poderosas ferramentas de auxílio à tomada de decisões, podendo ser utilizada para analisar a operação de sistemas complexos, testando hipóteses e prevendo seu comportamento futuro. Uma das características da simulação é a capacidade de reduzir a complexidade dos sistemas reais através da sua representação nos modelos computacionais. Contudo, com o aumento da complexidade dos processos de manufatura em si, os modelos computacionais têm se tornado cada vez mais complexos, o que pode impactar na acessibilidade e funcionalidade destes. No contexto da simulação aplicada em gestão de operações existe uma discussão a respeito da utilização da simulação baseada em agentes (SBA), que começou a ganhar destaque a partir dos anos 2000, em contraponto (às vezes complementando uma a outra) com a simulação a eventos discretos (SED), que há mais de 40 anos vem sendo a prática mais comum de simulação dentro da pesquisa operacional. Este trabalho consiste em um estudo de caso com o objetivo de se comparar o impacto da simulação híbrida (que utiliza elementos da SBA em conjunto com a SED) na complexidade dos modelos de simulação, em processos de manufatura do tipo flow shop, desenvolvidos através do software Anylogic®. Um framework foi elaborado para possibilitar a mensuração da complexidade dos modelos, utilizado para comparar pares de modelos que consistem, cada par, em um modelo construído a partir da simulação a eventos discretos pura e outro através da simulação híbrida. Por esta análise foi possível perceber que os modelos construídos através da simulação híbrida apresentaram maior complexidade em três dos quatro casos analisados, sendo que a diferença de complexidade entre modelos variou em proporção segundo cada caso.