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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3173
Tipo: | Dissertação |
Título: | Aquisição e validação de sinal de ruído eletroquímico |
Autor(es): | MENEZES, Marco Antonio de campos |
Primeiro Orientador: | MARTINEZ, Carlos Barreira |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | PIMENTA, Tales Cleber |
Resumo: | A corrosão é um problema mundial, que implica em custos em países industrializados da ordem de até 4.5% do PIB, com impactos não somente econômicos, mas também sociais e ao meio ambiente. No caso do Brasil, o desperdício de redes de abastecimento de água devido à perda por vazamentos é bastante significativo e boa parte se dá por degradação da rede indicando que o controle da corrosão deve ser promovido sempre que possível. Este estudo propõe um sistema de monitoramento de corrosão, em sistema sujeito a uso de inibidor, com a abordagem de técnica passiva de monitoramento de corrosão por ruído eletroquímico (electrochemical noise - EN), na qual é feita a classificação de eventos em sensor de corrosão por EN como parte de estudo de metodologia para sistema de monitoramento de integridade (ou “saúde”) estrutural (structural health monitoring - SHM). Pela sua natureza bastante dinâmica e estocástica do sinal, este estudo e análise de medição de EN (EN measurements - ENM) considera características numéricas e gráficas de dois sistemas de corrosão ambos em solução aquosa salina: aço carbono e aço inox. Esses experimentos são repetidos para acumular dados, que permitem gerar diversos gráficos em domínios de tempo e frequência, dos quais é extraída pelo menos uma característica, que tenha boa correlação com dados físicos do processo de corrosão. A seguir, baseado em sistema de aprendizado de máquina supervisionado, os dados de treinamento permitem calibrar o modelo. A partir dos dados de teste, verifica-se a taxa de acerto do modelo acima de 50%. |
Abstract: | Corrosion is a global problem, which implies costs in industrialized countries of up to 4.5% of GDP, with either economic, but also social and environmental impacts. In the case of Brazil, the waste of water supply networks due to leaks loss is quite significant and much of it is caused by network degradation, indicating that corrosion control should be promoted whenever possible. This study proposes a corrosion monitoring system, in system subject to the use of inhibitor, with the approach of passive technique for monitoring corrosion by electrochemical noise (EN), in which the classification of events in a corrosion sensor by EN is part of methodological study for structural integrity (or “health”) monitoring system (SHM). Due to very dynamic and stochastic nature of the signal, this study and analysis of EN measurements (ENM) considers numerical and graphic characteristics of two corrosion systems both in saline aqueous solution: carbon steel and stainless steel. These experiments are repeated for accumulating data, which allow the generation of several graphs in time and frequency domains, from which at least one characteristic is extracted, which has a good correlation with data from corrosion processes. Then, based on a supervised machine learning system, the training data allows the model to be calibrated. From the test data, the correctness rate of the model above 50% is verified. |
Palavras-chave: | Ruído eletroquímico Classificador Corrosão Monitoramento de saúde estrutural |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITÁRIA::RECURSOS HÍDRICOS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Itajubá |
Sigla da Instituição: | UNIFEI |
metadata.dc.publisher.department: | IRN - Instituto de Recursos Naturais |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Engenharia Hídrica |
Tipo de Acesso: | Acesso Embargado |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3173 |
Data do documento: | 17-Fev-2022 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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