dc.creator |
ALMEIDA, Rodrigo Maximiano Antunes de |
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dc.date.issued |
2009-03-30 |
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dc.identifier.citation |
ALMEIDA, Rodrigo Maximiano Antunes de. Reconhecimento de padrões utilizando o teorema do eixo de separação e redes neurais artificiais. 2009. 55 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2009. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1599 |
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dc.description.abstract |
Este trabalho apresenta uma nova técnica de treinamento de redes neurais artificiais baseado em técnicas geométricas. Este método tem a capacidade de gerar a topografia da rede sem necessidade de especificação de parâmetros. Técnicas similares, baseadas em fatores geométricos, vêm sendo desenvolvidas com altas taxas de acerto e boa capacidade de generalização. Neste trabalho adaptamos o teorema de eixos de separação para espaços n-dimensionais, expandindo o conceito de OBB-trees para OBHB-trees. O algoritmo é composto de quatro tapas: construção das OBHB’s, busca dos hiperplanos de separação usando o teorema dos eixos de separação, seleção do melhor conjunto de hiperplanos e especificação da rede neural. Resultados experimentais demonstram que esta técnica pode ser utilizada com sucesso em problemas de classificação. |
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dc.language.iso |
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dc.title |
Reconhecimento de padrões utilizando o teorema do eixo de separação e redes neurais artificiais. |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
55 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Redes neurais artificiais |
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dc.keywords.portuguese |
Teorema de eixos de separação |
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dc.keywords.portuguese |
Classificação de padrões |
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dc.orientador.principal |
HONÓRIO, Leonardo de Mello |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia Elétrica |
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dc.pg.area |
Automação e Sistemas Elétricos Industriais |
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dc.date.available |
2018-08-29T13:35:30Z |
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dc.date.accessioned |
2018-08-29T13:35:30Z |
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dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
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