Resumo:
A metodologia Gini foi apresentada há mais de um século pelo estatístico
italiano Corrado Gini, durante quase um século, ela foi aplicada para medir a desigualdade
na distribuição de renda. Há cerca de 3 décadas, trabalhos dissertando
sobre sua utilização em outras áreas e sobre sua capacidade na estimação de parâmetros
e na modelagem de séries que apresentam distribuições as quais fogem da
normalidade começaram a ser publicados. Com base nestes trabalhos novos métodos
começaram a ser apresentados e vêm ganhando maturidade ao longo do tempo. A
intenção deste trabalho foi desenvolver um modelo capaz de aplicar os métodos presentes
na literatura pertinente para estimar os parâmetros de modelos para séries
Auto Regressivas cujas distribuições adjacentes fogem da normalidade apresentam
características de caudas longas, com grande presença de valores extremos. Para
avaliar o desempenho destes modelos embasados nos métodos de Gini, foram também
estimados modelos Auto Regressivos pela métodologia clássica, fundamentados
pelos Mínimos Quadrados e critérios de seleção de melhor modelo pelo metodo de
Critério de Seleção de Akaike. Os resultados mostraram que o emprego da metodologia
Gini na modelagem de tais séries apresenta grandes vantagens e superioridade
na previsão da série, permitindo estimar modelos por meio das correlações de Gini
e que fornecem melhores previsões tanto em modelos de ordem igual a um ou dois,
quanto em modelos com ordem superior à dois.
