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MDMAIC: um roadmap seis sigma multivariado.

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dc.creator PERUCHI, Rogério Santana
dc.date.issued 2014-02-18
dc.identifier.citation PERUCHI, Rogério Santana. MDMAIC: um roadmap seis sigma multivariado. 2014. 170 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2014. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/385
dc.description.abstract Esta tese explora a aplicação de projetos Seis Sigma para solução de problemas multivariados em processos de manufatura. O principal objetivo desta pesquisa consiste em propor o roadmap MDMAIC (multivariado – definir, medir, analisar, melhorar (improve), controlar), baseado em análise de componentes principais para definir, medir, analisar, melhorar e controlar processos com múltiplas respostas correlacionadas. As principais contribuições deste trabalho não se resumem apenas ao roadmap, mas também em novos métodos para análise de sistema de medição, análise de capabilidade de processo, modelagem e otimização de múltiplas respostas e projeto econômico de cartas de controle. A abordagem que viabilizou a integração das técnicas e ferramentas multivariadas ao MDMAIC consiste em analisar escores ponderados de componentes principais para grupos de variáveis, as quais devem ser separadas de acordo com seus objetivos de otimização. O roadmap proposto e os métodos específicos de cada etapa foram testados e validados através de dados simulados, dados da literatura e dados obtidos em laboratório para o processo de soldagem com arame tubular para o revestimento de chapas de aço carbono ABNT 1020 com aço inoxidável ABNT 316L. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.title MDMAIC: um roadmap seis sigma multivariado. pt_BR
dc.type Tese pt_BR
dc.place Itajubá pt_BR
dc.pages 170 p. pt_BR
dc.keywords.portuguese Análise de componentes principais (PCA) pt_BR
dc.keywords.portuguese Análise de sistema de medição (MSA) pt_BR
dc.keywords.portuguese Cartas de controle pt_BR
dc.keywords.portuguese DMAIC pt_BR
dc.keywords.portuguese Índices de capabilidade de processo (PCI) pt_BR
dc.keywords.portuguese Modelagem e otimização pt_BR
dc.keywords.english Control charts pt_BR
dc.keywords.english Measurement system analysis (MSA) pt_BR
dc.keywords.english Modeling and optimization pt_BR
dc.keywords.english Principal component analysis (PCA) pt_BR
dc.keywords.english Process capability indexes (PCI) pt_BR
dc.orientador.principal PAIVA, Anderson Paulo de
dc.orientador.coorientador BALESTRASSI, Pedro Paulo
dc.place.presentation Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.pg.programa Engenharia de Produção pt_BR
dc.pg.area Engenharia de Produção pt_BR
dc.date.available 2016-03-11T13:42:27Z
dc.date.accessioned 2016-03-11T13:42:27Z
dc.publisher.department IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção


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