dc.creator |
AMORIM, Leandro Framil |
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dc.date.issued |
2017-02 |
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dc.identifier.citation |
AMORIM, Leandro Framil. Proposição de Alvos Multivariados em Problemas de Otimização Multi-Objetivo aplicado ao processo Solda a Ponto de Aços Galvanizados. 2017. 98 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2017. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/674 |
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dc.description.abstract |
As abordagens de otimização de processos de manufatura utilizadas em passado recente, comumente empregam a otimização individual dos parâmetros de qualidade, fato este que pode gerar um conjunto de parâmetros de resposta que não é necessariamente compatível com os demais. A maioria das múltiplas características de qualidade medidas nos processos de manufatura são altamente correlacionadas e, com diferentes objetivos de otimização. Dessa forma, a análise individual de cada resposta pode levar a um ótimo conflitante, uma vez que os níveis dos parâmetros de regulagem do processo que melhoram uma resposta podem, de outro modo, degradar outro. Dessa maneira, a aplicação desses métodos de otimização tradicionais, sem considerarem essa alta correlação de suas variáveis podem causar a instabilidade do modelo, sobreajuste e imprecisão nos coeficientes de regressão. Assim, considerando processos multivariados de manufatura, o problema de pesquisa desta dissertação resume-se em propor um método para a fixação ou determinação de alvos na otimização multi-objetivo multivariada de processos de manufatura, nos quais analista possua controle sobre os parâmetros do processo e seja capaz de estimar alvos para a otimização de múltiplas respostas correlacionadas sem gerar cenários conflitantes. A proposição do método adequado se dá pela análise de duas hipóteses, sendo a primeira de que métricas multivariadas de redução de dimensionalidade modeladas produziriam afastamentos com relação ao ponto de utopia maiores do que as não-modeladas. E segunda hipótese de que a adoção de alvos por otimização individual aumentaria o afastamento global das funções em relação ao ponto de utopia. O estudo aplica o método proposto nos dados do trabalho de Baldim (2014), realizando a otimização do Processo de Solda a Ponto por Resistência Elétrica do Aço Galvanizado, utilizando para tal a fixação dos alvos das funções-objetivos por meio do Método dos Mínimos Parciais e a otimização das mesmas com o uso do Gradiente Reduzido Generalizado aplicado na minimização do Erro Quadrático Médio Multivariado. Este trabalho mostra que as duas hipóteses são verdadeiras e propõe um método adequado. Portanto, torna possível atribuir alvos para problemas de otimização multi-objetivo multivariada de funções-objetivos correlacionadas, de tal forma a se manter para os alvos as mesmas correlações das funções-objetivos originais. |
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dc.language.iso |
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dc.title |
Proposição de Alvos Multivariados em Problemas de Otimização Multi-Objetivo aplicado ao processo Solda a Ponto de Aços Galvanizados. |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
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dc.pages |
98 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Mínimos Quadrados Parciais (PLS) |
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dc.keywords.portuguese |
Erro Quadrático Médio Multivariado (MMSE) |
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dc.keywords.portuguese |
Análise de Componentes Principais (PCA) |
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dc.keywords.portuguese |
Metodologia de Superfície de Resposta (MSR) |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Soldagem a Ponto (RSW) |
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dc.keywords.english |
Partial Least Squares (PLS) |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Multivariate Mean Square Error (MMSE) |
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dc.keywords.english |
Principal Components Analysis (PCA) |
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dc.keywords.english |
Response Surface Methodology (RSM) |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Resistance Spot Welding (RSW) |
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dc.orientador.principal |
PAIVA, Anderson Paulo de |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia de Produção |
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dc.pg.area |
Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.date.available |
2017-03-13T17:48:26Z |
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dc.date.accessioned |
2017-03-13T17:48:26Z |
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dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
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