Resumen:
O Algoritmo de Busca Gravitacional é um algoritmo de otimização global baseado nas leis da gravidade e da dinâmica de Newton. O algoritmo já está bem difundido, tendo qualidade de convergência melhor que o algoritmo genético e enxame de partículas em inúmeras aplicações, com várias versões presentes nas literaturas recentes. O método possui generalidade e confiabilidade já demonstradas, mas sua qualidade de convergência é sensivelmente afetada pela má escolha do valor inicial de sua constante gravitacional. O grande problema é que até o momento não existia uma fórmula nem método para definir um valor apropriado para a constante gravitacional inicial, comprometendo a eficácia e tempo de convergência do algoritmo. Assim, é proposta uma heurística baseada na teoria de Brans-Dicke, para determinar a constante gravitacional inicial conforme o espaço de busca do problema. Confirmou-se a eficácia da proposta realizando uma série de otimizações em funções de referência, com resultados superiores ao algoritmo original, destacando a qualidade da solução para espaços extremamente irregulares. Esta nova proposta é chamada de Gravitational Search Algorithm with Normalized Gravitational Constant.
