Abstract:
Este trabalho apresenta um sistema de classificação supervisionado através da junção de uma técnica de colisão de objetos, AABB, estratégias de quebra de caixas e inferência numérica. Adaptado para n-dimensões e com regras estatísticas de decisão, os experimentos mostraram bons resultados na classificação de conjuntos de dados conhecidos, melhores que algumas técnicas existentes em literatura. O classificador desenvolvido foi uma abordagem inovadora na área de segurança de redes, sendo capaz de analisar características de pacotes da rede e identificar diferentes tipos de intrusos de forma satisfatória.
