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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3108
Tipo: | Dissertação |
Título: | Uso da análise multicritério na gestão de esgotamento sanitário em microbacias rurais, usando ferramentas SIG |
Autor(es): | CRUZ, Carolina Lacerda da |
Primeiro Orientador: | SILVA, Ana Paula Moni da |
Resumo: | A disposição inadequada do esgoto doméstico na zona rural pode oferecer sérios riscos à saúde da população local e também ao meio ambiente. Para reduzir este tipo de poluição é necessário a escolha e implantação de sistemas de tratamento de esgoto com critérios técnicos, por parte do poder público ou dos próprios geradores. Deste modo, o objetivo deste trabalho é a seleção de tecnologias de tratamento de esgoto (i) unifamiliares ou (ii) semi-coletivas, utilizando análise multicritério com uso de ferramentas SIG. A metodologia de análise multicritério utilizada, Analytic Hierarchy Process (AHP), tem como intuito lidar com vários critérios quantitativos e qualitativos simultaneamente, para selecionar dentre as tecnologias, as melhores opções. Para implementar o método foi usada a microbacia rural da Pedra Preta, localizada no município de Itajubá/MG, como área de estudo de caso. Foram adotados quatro critérios na análise: uso e ocupação do solo, tipo do solo, declividade do terreno e adensamento populacional, aos quais foram relacionados pesos que podem ser replicados em estudos relacionados a microbacias rurais durante a implementação do método AHP. A ferramenta de geoprocessamento usada foi o QGIS, com imagens gratuitas do CBERS 4A e ALOS PALSAR. Os resultados mostraram-se satisfatórios, pois indicaram as áreas adequadas para implantação de sistemas semi-coletivos, que atendem mais de uma residência e os locais para implantação de sistemas unifamiliares de tratamento de esgoto, como por exemplo, os sistemas alagados construídos (SAC), bacia de evapotranspiração (BET) e os biodigestores. |
Abstract: | A disposição inadequada do esgoto doméstico na zona rural pode oferecer sérios riscos à saúde da população local e também ao meio ambiente. Para reduzir este tipo de poluição é necessário a escolha e implantação de sistemas de tratamento de esgoto com critérios técnicos, por parte do poder público ou dos próprios geradores. Deste modo, o objetivo deste trabalho é a seleção de tecnologias de tratamento de esgoto (i) unifamiliares ou (ii) semi-coletivas, utilizando análise multicritério com uso de ferramentas SIG. A metodologia de análise multicritério utilizada, Analytic Hierarchy Process (AHP), tem como intuito lidar com vários critérios quantitativos e qualitativos simultaneamente, para selecionar dentre as tecnologias, as melhores opções. Para implementar o método foi usada a microbacia rural da Pedra Preta, localizada no município de Itajubá/MG, como área de estudo de caso. Foram adotados quatro critérios na análise: uso e ocupação do solo, tipo do solo, declividade do terreno e adensamento populacional, aos quais foram relacionados pesos que podem ser replicados em estudos relacionados a microbacias rurais durante a implementação do método AHP. A ferramenta de geoprocessamento usada foi o QGIS, com imagens gratuitas do CBERS 4A e ALOS PALSAR. Os resultados mostraram-se satisfatórios, pois indicaram as áreas adequadas para implantação de sistemas semi-coletivos, que atendem mais de uma residência e os locais para implantação de sistemas unifamiliares de tratamento de esgoto, como por exemplo, os sistemas alagados construídos (SAC), bacia de evapotranspiração (BET) e os biodigestores. |
Palavras-chave: | Saneamento rural Matriz multicritério Geoprocessamento |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITÁRIA::RECURSOS HÍDRICOS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Itajubá |
Sigla da Instituição: | UNIFEI |
metadata.dc.publisher.department: | IRN - Instituto de Recursos Naturais |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Engenharia Hídrica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3108 |
Data do documento: | 17-Dez-2021 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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