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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1009
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | JUSTINO, Luciana Bernardo | - |
dc.date.issued | 2012-11-01 | - |
dc.identifier.citation | JUSTINO, Luciana Bernardo. Quantificação de incertezas não paramétricas em modelos estruturais dinâmicos. 2012. 149 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1009 | - |
dc.description.abstract | Incertezas são inevitáveis em projetos de engenharia e, nesta dissertação, um procedimento detalhado é apresentado para a quantificação das incertezas epistêmicas, também denominadas incertezas de modelo ou não paramétricas, em modelos estruturais dinâmicos amortecidos com graus de liberdade. Tais incertezas ocorrem devido à falta de conhecimento do sistema em estudo e podem ser quantificadas por meio da abordagem não paramétrica, a mais adequada para este tipo de problema estocástico que se caracteriza por ser uma função temporal que varia aleatoriamente. A primeira fase de desenvolvimento é a modelagem estocástica que envolve a obtenção da função densidade de probabilidade para as matrizes aleatórias de um sistema linear dinâmico com graus de liberdade. Tal desenvolvimento conta com a aplicação da teoria da matriz aleatória e do método da máxima entropia e consiste na resolução de um problema de otimização em que ocorre a maximização da incerteza sujeita às informações disponíveis. Posteriormente, a fase de simulação estocástica, baseada no processo de simulação de Monte Carlo, é realizada obtendo-se assim as respostas a serem comparadas com resultados experimentais realizados para uma viga com condições de contorno fixa-livre. Estudos relacionados às simulações e aos experimentos são conduzidos de maneira que seja possível a verificação da influência do parâmetro de dispersão na quantificação das incertezas de modelo e a importância em se determiná-lo corretamente. Contudo, espera-se que a quantificação destas incertezas aumente o grau de confiabilidade dos modelos estruturais dinâmicos. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Quantificação de incertezas não paramétricas em modelos estruturais dinâmicos | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 149 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Abordagem não Paramétrica | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Incertezas Epistêmicas | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Incertezas de Modelo | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Modelos Dinâmicos | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Quantificação de Incertezas | pt_BR |
dc.keywords.english | Non Parametric Approach | pt_BR |
dc.keywords.english | Epistemic Uncertainties | pt_BR |
dc.keywords.english | Model Uncertainty | pt_BR |
dc.keywords.english | Dynamic Models | pt_BR |
dc.keywords.english | Uncertainty Quantification | pt_BR |
dc.orientador.principal | LIMA JUNIOR, José Juliano de | - |
dc.place.presentation | UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Mestrado em Engenharia Mecânica | pt_BR |
dc.pg.area | Projeto e Fabricação | pt_BR |
dc.date.available | 2017-11-16T12:19:39Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-16T12:19:39Z | - |
dc.publisher.department | IEM - Instituto de Engenharia Mecânica | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Mecânica | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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dissertacao_justino_2012.pdf | 2,87 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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