Reconhecimento de Padrões para a Previsão de Séries Temporais da Dinâmica de Voo de um Helicóptero.

Abstract

Este trabalho propõe a utilização de técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina para a previsão de séries temporais da dinâmica de voo de um helicóptero, demonstrando a viabilidade desta abordagem por meio do desenvolvimento de um sistema capaz de gerar previsões com base no reconhecimento de padrões em exemplos conhecidos. Há diversas aplicações da modelagem da dinâmica de voo de um helicóptero, como em sistemas para treinamento de pilotos e em pesquisas para o desenvolvimento de aeronaves, o que demonstra a importância de estudos nesta área. Inicialmente, o contexto da pesquisa é apresentado, focando especialmente no cenário atual da utilização de helicópteros no Brasil. Então, os fundamentos teóricos quanto à aerodinâmica, mecânica de voo e comandos de voo de um helicóptero são apresentados para justificar a estrutura de desenvolvimento do sistema. Em seguida, o trabalho apresenta brevemente os conceitos aplicados e as especificações do sistema desenvolvido, assim como suas características, critérios e métodos utilizados. Finalmente, os resultados obtidos são apresentados, demonstrando a possibilidade de utilização dos métodos propostos e as conclusões trazem uma análise comparativa entre as proposições do trabalho e os resultados obtidos, indicando também melhorias previstas para trabalhos futuros.