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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1417
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | CARVALHO, Marcos Alberto de | - |
dc.date.issued | 2010-09-17 | - |
dc.identifier.citation | CARVALHO, Marcos Alberto de. Discretização de atributos contínuos em sistemas de informação utilizando algoritmos genéticos para a aplicação da Teoria de Conjuntos Aproximados. 2010. 79 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2010. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1417 | - |
dc.description.abstract | A Teoria dos Conjuntos Aproximados (TCA) trata, basicamente, da extração de conhecimento em bases de dados e torna possível a elaboração de modelos que auxiliem na tomada de decisões. O problema é que essas bases de dados muitas vezes possuem atributos contínuos sendo necessária a discretização desses antes da aplicação das técnicas da TCA. Os métodos clássicos realizam discretizações sem considerar a relação entre os atributos. Isso pode impedir a discretização consistente dificultando a identificação de informações supérfluas e impossibilitando a redução do volume de informações, como também pode inibir a obtenção de regras. Este trabalho apresenta um método de discretização de atributos contínuos utilizando Algoritmos Genéticos (AG). Os AG´s são utilizados para determinar os pontos de corte de cada atributo e obter uma discretização consistente. Nenhum método determinístico é utilizado para gerar pontos de corte para a população inicial, bem como qualquer outro tipo de préprocessamento do Sistema de Informação não discretizado. A população inicial é gerada aleatoriamente e, após gerações, evolui para soluções válidas. Os resultados obtidos mostram a efetividade do método de discretização proposto na aplicação das técnicas da TCA quando comparados com outros métodos de discretização. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Discretização de atributos contínuos em sistemas de informação utilizando algoritmos genéticos para a aplicação da Teoria de Conjuntos Aproximados. | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 79 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Teoria dos Conjuntos Aproximados (TCA) | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Algoritmos Genéticos (AG) | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Sistema de Informação não discretizado | pt_BR |
dc.orientador.principal | MORAES, Marcos Alberto de | - |
dc.place.presentation | UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Ciência e Tecnologia da Computação | pt_BR |
dc.pg.area | Matemática da Computação | pt_BR |
dc.date.available | 2018-06-27T14:54:35Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-27T14:54:35Z | - |
dc.publisher.department | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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dissertacao_0037080.pdf | 1,81 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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