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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1493
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | BONAFÉ, Douglas Sandy | - |
dc.date.issued | 2018-07 | - |
dc.identifier.citation | BONAFÉ, Douglas Sandy. Utilização de algoritmos evolutivos para a síntese de circuitos CMOS: o estado da arte. 2018. 147 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1493 | - |
dc.description.abstract | Dimensionar transistores não é uma tarefa trivial, empregando-se diversas técnicas, geralmente através de projeto por partes (blocos), com o auxílio de simulação. Este trabalho tem por objetivo apresentar o estado da arte em matéria de síntese topológica e otimização de circuitos CMOS, assim como utilizar o conhecimento adquirido para elaborar um algoritmo evolutivo capaz de encontrar as dimensões específicas de um transistor CMOS para encontrar os valores ótimos de comprimento e largura do canal do transistor de forma a conseguir-se as dimensões para uma porta lógica com M entradas afim de que o circuito apresente tempo de subida igual ao tempo de descida e responda no menor tempo possível. Para tanto, optou-se por utilizar algoritmos genéticos, sendo desenvolvido na linguagem Python versão 2.7 do interpretador, e o software CADENCE/Orcad para a validação do circuito. Como resultados deste trabalho obtiveram-se um resumo do estado da arte na área de algoritmos genéticos e uma ampla pesquisa em todas as áreas de contorno a do problema em questão e um prospecto de todas as implicações que as observações feitas pelo estudo dos algoritmos genéticos exercem nas áreas de contorno. Através da validação feita pela simulação com Orcad, provou-se ser perfeitamente possível projetar-se um circuito de alta precisão, otimizado para determinadas condições de contorno, sem a utilização do simulador neste processo (utilizando-o apenas para validação). Não obstante, apresentou-se um comparativo entre os métodos evolucionários afim de ajudar o projetista a encontrar o algoritmo que melhor o ajude a solucionar seu problema especifico. Feito isso, desenvolveu-se um framework open source, em linguagem Python, para auxiliar o projetista que deseje implementar estas soluções. Ao termo deste, refletiu-se nas implicações filosóficas das observações feitas durante todo a pesquisa e levantou-se questionamentos às teorias evolucionárias (das pressuposições de Darwin às proposições de Orr), apresentando-se assim como uma contribuição importante para as teorias do Intelligent Design. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Utilização de algoritmos evolutivos para a síntese de circuitos CMOS: o estado da arte. | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 147 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Algoritmo evolutivo | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Circuito CMOS | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Portas lógicas CMOS | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Algoritmo genético | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Python | pt_BR |
dc.keywords.english | Evolutionary algorithms | pt_BR |
dc.keywords.english | CMOS circuitry | pt_BR |
dc.keywords.english | CMOS logical gates | pt_BR |
dc.keywords.english | Genetic algorithm | pt_BR |
dc.keywords.english | Python | pt_BR |
dc.orientador.principal | CREPALDI, Paulo César | - |
dc.place.presentation | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Ciência e Tecnologia da Computação | pt_BR |
dc.pg.area | Inteligência artificial e software e hardware básico | pt_BR |
dc.date.available | 2018-07-24T13:19:10Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-24T13:19:10Z | - |
dc.publisher.department | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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