Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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dc.creatorMATUCK, Pedro Julio-
dc.date.issued2018-07-29-
dc.identifier.citationMATUCK, Pedro Julio. Uso de aprendizado por reforço para controle dinâmico de tráfego urbano. 2018. 69 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1505-
dc.description.abstractMotivado por decisões políticas acerca do trânsito da cidade de São Paulo, este trabalho apresenta uma nova forma de se pensar a respeito do tráfego viário urbano. A estrutura de ruas e avenidas das cidades, em muitos casos se mostra propensa a apresentar gargalos e formar congestionamentos, assim, esta tese propõe o uso da técnica de Aprendizagem por Reforço para ajudar uma infraestrutura viária a encontrar um ponto de equilíbrio através do controle dinâmico das velocidades máximas permitidas em cada via. Este controle tem como foco o aumento da vazão de veículos, dado que a malha abstrata utilizada possui um ponto de partida e outro de chegada. Um simulador de mobilidade urbana foi utilizado para auxiliar nesta atividade e, para atender todos os requisitos da pesquisa, uma Aplicação também foi desenvolvida para gerenciar a simulação. Em seguida, o processo de aprendizado é avaliado diante diferentes circunstâncias e uma análise é feita sobre o resultado apresentado. Ao final, pontos positivos e negativos a respeito do trabalho são discutidos.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleUso de aprendizado por reforço para controle dinâmico de tráfego urbano.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.placeItajubápt_BR
dc.pages69 p.pt_BR
dc.keywords.portugueseProcesso Decisório de Markovpt_BR
dc.keywords.portugueseAprendizado por Reforçopt_BR
dc.keywords.portugueseTráfegopt_BR
dc.keywords.portugueseVeículospt_BR
dc.keywords.englishMarkov Decision Processpt_BR
dc.keywords.englishReinforcement Learningpt_BR
dc.keywords.englishTrafficpt_BR
dc.keywords.englishVehiclespt_BR
dc.orientador.principalBASTOS, Guilherme de Sousa-
dc.place.presentationUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.pg.programaCiência e Tecnologia da Computaçãopt_BR
dc.pg.areaInteligência Artificialpt_BR
dc.date.available2018-08-01T20:07:08Z-
dc.date.accessioned2018-08-01T20:07:08Z-
dc.publisher.departmentIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação-
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