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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1675
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | CASSIANO, Cibele Emília | - |
dc.date.issued | 2009-05-29 | - |
dc.identifier.citation | CASSIANO, Cibele Emília. Uma análise estatística descritiva sobre o desempenho final dos graduandos da Unifei em função de seus dados de aprovação no vestibular. 2009. 96 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2009. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1675 | - |
dc.description.abstract | A busca na melhoria da educação tem feito com que as instituições de ensino superior busquem admitir estudantes de alta qualidade. Com o processo de admissão as instituições passam a conhecer o perfil de seus novos estudantes e assim passam a obter uma idéia de quais estudantes atingirão seus objetivos educacionais, ou seja, de obterem um bom desempenho durante o curso e conseqüentemente se graduarem. Usando as ferramentas e dados disponíveis, instituições podem criar modelos preditivos designados a prever o desempenho de seus alunos. O presente estudo busca, com as notas do ENEM (Exame Nacional do Ensino Médio) e das disciplinas dos vestibulares da Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, nos anos de 2000, 2001, 2002 e 2003, estabelecer modelos preditivos designados a prever a probabilidade de graduação do aluno, bem como o de predizer o seu coeficiente final, utilizando para isso técnicas de Regressão Logística Binária e Regressão Linear Múltipla. Os modelos encontrados indicam que, além das notas dos vestibulares, outras variáveis também são importantes para melhor previsão do desempenho dos alunos e da probabilidade de sucesso em se graduarem. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Uma análise estatística descritiva sobre o desempenho final dos graduandos da UNIFEI em função de seus dados de aprovação no vestibular. | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 96 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Regressão logística | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Regressão linear múltipla | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Previsão e desempenho | pt_BR |
dc.keywords.english | Logistic regression | pt_BR |
dc.keywords.english | multiple linear regression | pt_BR |
dc.keywords.english | Predict and performance | pt_BR |
dc.orientador.principal | BALESTRASSI, Pedro Paulo | - |
dc.place.presentation | UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.pg.area | Qualidade e Produto | pt_BR |
dc.date.available | 2018-09-19T17:55:45Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-09-19T17:55:45Z | - |
dc.publisher.department | IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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