Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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dc.creatorCASSIANO, Cibele Emília-
dc.date.issued2009-05-29-
dc.identifier.citationCASSIANO, Cibele Emília. Uma análise estatística descritiva sobre o desempenho final dos graduandos da Unifei em função de seus dados de aprovação no vestibular. 2009. 96 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1675-
dc.description.abstractA busca na melhoria da educação tem feito com que as instituições de ensino superior busquem admitir estudantes de alta qualidade. Com o processo de admissão as instituições passam a conhecer o perfil de seus novos estudantes e assim passam a obter uma idéia de quais estudantes atingirão seus objetivos educacionais, ou seja, de obterem um bom desempenho durante o curso e conseqüentemente se graduarem. Usando as ferramentas e dados disponíveis, instituições podem criar modelos preditivos designados a prever o desempenho de seus alunos. O presente estudo busca, com as notas do ENEM (Exame Nacional do Ensino Médio) e das disciplinas dos vestibulares da Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, nos anos de 2000, 2001, 2002 e 2003, estabelecer modelos preditivos designados a prever a probabilidade de graduação do aluno, bem como o de predizer o seu coeficiente final, utilizando para isso técnicas de Regressão Logística Binária e Regressão Linear Múltipla. Os modelos encontrados indicam que, além das notas dos vestibulares, outras variáveis também são importantes para melhor previsão do desempenho dos alunos e da probabilidade de sucesso em se graduarem.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleUma análise estatística descritiva sobre o desempenho final dos graduandos da UNIFEI em função de seus dados de aprovação no vestibular.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.placeItajubápt_BR
dc.pages96 p.pt_BR
dc.keywords.portugueseRegressão logísticapt_BR
dc.keywords.portugueseRegressão linear múltiplapt_BR
dc.keywords.portuguesePrevisão e desempenhopt_BR
dc.keywords.englishLogistic regressionpt_BR
dc.keywords.englishmultiple linear regressionpt_BR
dc.keywords.englishPredict and performancept_BR
dc.orientador.principalBALESTRASSI, Pedro Paulo-
dc.place.presentationUNIFEI - Universidade Federal de Itajubápt_BR
dc.pg.programaEngenharia de Produçãopt_BR
dc.pg.areaQualidade e Produtopt_BR
dc.date.available2018-09-19T17:55:45Z-
dc.date.accessioned2018-09-19T17:55:45Z-
dc.publisher.departmentIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção-
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