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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/195
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | ALVES, Maria Amélia Aparecida | - |
dc.date.issued | 2015-09-21 | - |
dc.identifier.citation | ALVES, Maria Amélia Aparecida. Relação dos casos de dengue em Minas Gerais com as variáveis meteorológicas e socioeconômicas. 2015. 88 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Recursos Hídricos), Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2015. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/195 | - |
dc.description.abstract | A dengue é uma doença viral de regiões tropicais e subtropicais que ocorre devido às condições de temperatura e precipitação necessárias para o desenvolvimento do mosquito Aedes aegypti, que é o hospedeiro intermediário, responsável pela transmissão da dengue no Brasil. Embora as condições ambientais sejam importantes para a replicação do vírus e desenvolvimento do Aedes aegypti, as características socioeconômicas também são imprescindíveis na transmissão da dengue, por estarem ligadas ao modo de vida e a aplicação das formas de prevenção. Portanto, o objetivo desse trabalho é avaliar a relação de algumas variáveis meteorológicas e socioeconômicas em diferentes municípios de Minas Gerais no período de 2008 a 2012 com as notificações de dengue. Foram coletadas informações sobre as variáveis meteorológicas: precipitação, temperatura máxima e mínima do banco de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) saúde, renda e escolaridade obtidas do Departamento de Informações do SUS (DATASUS); as notificações por dengue, do Sistema de informações e agravos de notificações (SINAN), saneamento básico e densidade demográfica do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Para esse estudo foram realizadas análises multivariadas com o auxílio do software Epi-Info 3.5.1 TM, visando identificar os melhores modelos para as notificações de dengue em Minas Gerais com o valor de p < 0,05 fundamentado no teste da razão da máxima verossimilhança. Foi observado, através da regressão logística multivariada, que três variáveis mostram-se frequentes nos anos analisados e são: desigualdade na distribuição da renda (índice de GINI), poucos investimentos em saúde (CMI) e analfabetismo da população. Outras variáveis também foram importantes, como: a precipitação no inverno, precipitação no outono e temperatura máxima no verão, na regressão de 2008 – 2007; renda média e precipitação no verão em 2009 – 2008; e a variável temperatura mínima no verão em 2012 – 2011. Foi observado, ainda, que municípios com desigualdade na distribuição da renda, com baixo investimento em saúde e baixa escolaridade da população geral encontram-se expostos a maior força de agravo de notificação quando comparados a condições mais favoráveis. Os dados obtidos com esse trabalho revelam a necessidade na melhoria da qualidade de vida da população, com maiores investimentos em saúde, educação e em medidas de combate à pobreza para reduzir a desigualdade na distribuição da renda; de forma que, maiores investimentos em infraestrutura e educação e maior comprometimento da população para a erradicação do inseto podem auxiliar a redução da força de notificação por dengue. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Relação dos casos de dengue em Minas Gerais com as variáveis meteorológicas e socioeconômicas. | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 88 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Epidemiologia ambiental | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Temperatura | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Precipitação | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Renda | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Regressão logística | pt_BR |
dc.keywords.english | Environmental epidemiology | pt_BR |
dc.keywords.english | Temperature | pt_BR |
dc.keywords.english | Precipitation | pt_BR |
dc.keywords.english | Income | pt_BR |
dc.keywords.english | Logistic regression | pt_BR |
dc.orientador.principal | REBOITA, Michelle | - |
dc.orientador.coorientador | SILVA, Luiz Felipe | - |
dc.place.presentation | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Meio Ambiente e Recursos Hídricos | pt_BR |
dc.pg.area | Meio Ambiente e Recursos Hídricos | pt_BR |
dc.date.available | 2015-11-30T16:36:05Z | - |
dc.date.accessioned | 2015-11-30T16:36:05Z | - |
dc.publisher.department | IRN - Instituto de Recursos Naturais | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos Hídricos | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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dissertacao_alves_2015.pdf | 2,1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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