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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2121
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | MONTEIRO, Carlos Eduardo de Oliveira | - |
dc.date.issued | 2019-12-02 | - |
dc.identifier.citation | MONTEIRO, Carlos Eduardo de Oliveira. Previsão de vazões para mini-centrais hidrelétricas: estudo de caso. 2019. 139 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2121 | - |
dc.description.abstract | Esta dissertação tem como objetivo identificar modelos estocásticos ARIMA (Modelo Auto-regressivo Integrado de Médias Móveis) que forneçam previsões de vazões mensais no horizonte de médio prazo (anual) e no de curto prazo (mensal) para uma mini-central hidrelétrica com possibilidade de reativação. O estudo de caso é composto por uma micro bacia hidrográfica que abrigou uma micro usina hidrelétrica desativada há mais de 40 anos. Foram obtidos dados hidrológicos para esta bacia e em seguida realizado o seu estudo hidrológico bem como o seu estudo de motorização. A identificação dos modelos tentativos de previsão de vazões foi realizada com a prévia análise e transformação dos dados históricos de vazões e posterior aplicação da metodologia Box-Jenkins. A seleção dos modelos de curto prazo e médio prazo foi feita com a escolha dos modelos tentativos que apresentaram o menor índice MAPE (Erro Médio Percentual Absoluto) para cada um dos horizontes temporais analisados. Com os modelos obtidos foi possível realizar previsões no curto prazo com MAPE de 20,02% e previsões no médio prazo com MAPE de 28,25%. Foi realizada uma comparação entre as previsões obtidas com os modelos escolhidos e as previsões realizadas pelo ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico) nos aproveitamentos da bacia do Rio Paraná, sendo que o modelo de curto prazo não apresentou desempenho nem superior nem inferior aos modelos do ONS, já o modelo de médio prazo apresentou desempenho inferior. E, por último, foram comparadas a ENA (Energia Natural Afluente) prevista com a ENA que seria observada para o potencial no ano de 2008. Nesta situação a energia prevista foi 0,266% acima da energia que seria observada, o que significou um excelente resultado. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Previsão de vazões para mini-centrais hidrelétricas | pt_BR |
dc.title.subtitle | estudo de caso | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 139 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Previsão | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Vazões | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Hidrelétrica | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Previsão de vazões para mini-centrais hidrelétricas | pt_BR |
dc.keywords.english | Forecast | pt_BR |
dc.keywords.english | Inflows | pt_BR |
dc.keywords.english | Hydroelectric | pt_BR |
dc.keywords.english | Water inflow forecast for small hydroelectric power plants | pt_BR |
dc.orientador.principal | BALESTRASSI, Pedro Paulo | - |
dc.place.presentation | UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.pg.area | CNPQ::Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.pg.linha | Sistemas Elétricos de Potência | pt_BR |
dc.date.available | 2020-02-05T13:19:59Z | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-05T13:19:59Z | - |
dc.publisher.department | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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