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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2258
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | MACIEL, Regimar | - |
dc.date.issued | 2020-12-15 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2258 | - |
dc.description.abstract | This work aims to propose and validate an architecture of an interval type-2 fuzzy logic systems implemented in FPGA, which meets real-time control applications, with serial processing in the inference mechanisms. This work presents the design and implementation of the circuits that make up the interval type-2 fuzzy logic systems, such as: the type-2 interval fuzzifier circuit (FOU); the minimum and maximum circuits that are used in the Mamdani inference mechanism (type-2); the circuit applied to the state machine that is used by the rules base and the circuit that processes the reducer-type and defuzzification operations based on the Nie-Tan algorithm. The hardware presented has two 8-bit inputs with four Gaussian pertinence functions for each input, sixteen rules, and an 8-bit output with seven pertinence functions. Finally, the results of the FPGA implementation are validated using the same interval type-2 fuzzy logic systems implemented in Matlab® with a Toolbox for type-2 fuzzy | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Agência 1 | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Sistema Fuzzy | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo de Nie-Tan | pt_BR |
dc.title | Sistema fuzzy tipo-2 intervalar implementado em FPGA baseado no algoritmo de Nie-Tan | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.date.available | 2020-01-28 | - |
dc.date.available | 2021-01-28T13:09:39Z | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-28T13:09:39Z | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2772103386839326 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | MORENO, Robson Luiz | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6281644588548940 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | RIZOL, Paloma Maria Silva Rocha | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9186632586177726 | pt_BR |
dc.description.resumo | O presente trabalho tem como objetivo propor e validar uma arquitetura de um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF) tipo-2 intervalar implementado em FPGA, que atenda aplicações de controle em tempo real, com processamento série no mecanismos de inferência. Neste trabalho são apresentados o projeto e a implementação dos circuitos que compõem o SIF tipo-2 intervalar, tais como: o circuito fuzificador tipo-2 intervalar (FOU); os circuitos de mínimo e máximo que são utilizados no mecanismo de inferência Mamdani (tipo-2); o circuito aplicado a máquina de estados que é utilizada pela base de regras e o circuito que processa as operações de tipo-redutor e defuzificação baseado no algoritmo de Nie-Tan. O hardware apresentado possui duas entradas de 8 bits com quatro funções de pertinência gaussianas para cada entrada, dezesseis regras e uma saída de 8 bits com sete funções de pertinência. E por fim, os resultados da implementação em FPGA são validados utilizando o mesmo SIF tipo-2 intervalar implementado no Matlab® com a Toolbox para type-2 fuzzy. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UNIFEI | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA | pt_BR |
dc.relation.references | MACIEL, Regimar. Sistema fuzzy tipo-2 intervalar implementado em FPGA baseado no algoritmo de Nie-Tan. 2020. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2020. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Dissertação_2020136.pdf | 3,65 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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