Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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dc.creatorVICENTE, Anderson Tadeu de Oliveira-
dc.date.issued2020-08-28-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2331-
dc.description.abstractRelational Databases are the most used models in several applications in reason of the ease of use in its language of consultation and use in environments multi-users. With the great volume of information that we have today and, being that these are increasingly related, databases oriented graphs as a way to deal with this new demand, given the difficulties of the model relational to this new scenario. In view of this, this research dealt with the mapping processes, conversion and migration from the relational model to the graph-oriented model, above all, the semantic overload of constructors between the two models. The purpose of this study was the development of an application, called ThrusterDB, that performs this conversion process from the relational model to the graph-oriented one automatically. The research contributes by integrating the mapping, conversion and migration phases from a relational database to a graph-oriented one. This dissertation presents results that show that the generated database, after the process, provides a better performance in the average time of consultations carried out, in addition to preserving the semantics from the source relational database, without any loss or redundancy of Dice.pt_BR
dc.description.sponsorshipAgência 1pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAninhamento de relaçõespt_BR
dc.subjectGrafospt_BR
dc.subjectThrusterDBpt_BR
dc.subjectMySQLpt_BR
dc.subjectNeo4jpt_BR
dc.titleMapeamento, conversão e migração automática de bancos de dados relacionais para orientados a grafospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.date.available2021-03-15-
dc.date.available2021-03-15T13:35:29Z-
dc.date.accessioned2021-03-15T13:35:29Z-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5657051475015300pt_BR
dc.contributor.advisor1MOREIRA, Edmilson Marmo-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3910450557582884pt_BR
dc.contributor.advisor-co1SERAPHIM, Enzio-
dc.description.resumoBancos de Dados Relacionais são os modelos mais utilizados em diversas aplicações em razão da facilidade existente em sua linguagem de consulta e utilização em ambientes multi-usuários. Com o grande volume de informação que se tem nos dias de hoje e, sendo que estes encontram-se cada vez mais relacionadas, surgem os bancos de dados orientados a grafos como forma de lidar com esta nova demanda, frente às dificuldades do modelo relacional a este novo cenário. Diante disto, esta pesquisa tratou dos processos de mapeamento, conversão e migração do modelo relacional para o orientado a grafos, tratando, sobretudo, a sobrecarga semântica de construtores entre os dois modelos. O objetivo deste estudo foi o desenvolvimento de uma aplicação, denominada ThrusterDB, que realiza esse processo de conversão do modelo relacional para o orientado a grafos de forma automática. A pesquisa traz contribuição ao integrar as fases de mapeamento, conversão e migração automática de um banco de dados relacional para um orientado a grafos. Esta dissertação apresenta resultados que mostram que o banco de dados gerado, após o processo, provê um desempenho melhor no tempo médio de consultas realizadas, além de preservar a semântica do banco de dados relacional de origem, sem qualquer perda ou redundância de dados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.relation.referencesVICENTE, Anderson Tadeu de Oliveira. Mapeamento, conversão e migração automática de bancos de dados relacionais para orientados a grafos. 2020. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2020.pt_BR
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