Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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dc.creatorFERNANDES, Marcelo Machado-
dc.date.issued2006-05-29-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3218-
dc.description.abstractSix Sigma has been considered one of the most important problem solving quality improvement methodologies to reduce structural problems, among the techniques used around the world for all companies that want to have competitive advantage on their business. Six Sigma efficacy has acquired a considerable credibility due to great savings reported by recognized companies obtained after the development of improvement projects driven by this methodology. This research presets an analysis of Six Sigma projects selection process in two manufacturing companies in Brazil that uses this methodology since 2001. It was conducted referring the drives reported on Six Sigma literature on this theme. From this research it was possible to conclude the existing of considerable gaps and fragilities on the Six Sigma project selection process in both companies studied, where most of projects are selected without any evaluation of the potential results to the company or if there are enough resources to develop the identified project. Another point was that in both companies the obtained benefits are not according with the expected, converging with Six Sigma literature that predicts it form organizations that don’t have an adequate project selection process.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSeleção de projetos Seis Sigmapt_BR
dc.subjectSeis Sigmapt_BR
dc.titleAnálise do processo de seleção de projetos seis sigma em empresas de manufatura no Brasilpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.date.available2022-03-29-
dc.date.available2022-03-29T16:47:12Z-
dc.date.accessioned2022-03-29T16:47:12Z-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7059428261077237pt_BR
dc.contributor.advisor1TURRIONI, João Batista-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5690488997369386pt_BR
dc.description.resumoO Seis Sigma tem sido considerado uma das principais metodologias de melhoria da qualidade para solução de problemas estruturais, dentre as ferramentas utilizadas nos últimos anos por empresas do mundo todo que têm o interesse de garantir vantagem competitiva em seus negócios. Sua eficácia tem adquirido grande credibilidade, uma vez que diversas organizações do grande porte têm relatado ganhos consideráveis proporcionados pelo desenvolvimento de projetos de melhoria norteados pela metodologia. Neste trabalho, apresenta-se uma análise de duas empresas de manufatura no Brasil, quanto aos seus processos de seleção de projetos Seis Sigma. Tais empresas fazem uso da ferramenta desde 2001, e ficam situadas no estado de São Paulo. Esta avaliação foi feita tomando-se como referência as diretivas à seleção de tais projetos, apontadas na literatura sobre Seis Sigma. Como resultado, foi possível constatar divergências entre estas diretivas e as práticas nas empresas analisadas. Observou-se que na maioria dos casos, a seleção dos problemas a serem tratados com a metodologia é feita sem nenhuma avaliação do impacto dos resultados potenciais ao negócio, ou mesmo da existência de recursos suficientes para se desenvolver o trabalho. Foi possível observar também que, além de não haver uma estrutura adequada de seleção de projetos de melhoria, os resultados obtidos com o Seis Sigma estão aquém das expectativas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃOpt_BR
dc.relation.referencesFERNANDES, Marcelo Machado. Análise do processo de seleção de projetos seis sigma em empresas de manufatura no Brasil. 2006. 115 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2006.pt_BR
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