Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3508
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorTEIXEIRA, Aline Aires-
dc.date.issued2022-08-29-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3508-
dc.description.abstractThe fuzzy type-2 fuzzy inference system presents a superior performance in relation to other methods for applications in systems with uncertainty. This work presents the architecture of a SIF type-2 that aims to use the trapezoidal membership function that ensures faster and simpler circuits. The architecture implemented in FPGA consists of five blocks, fuzzifier, inference, rule base, type-reductor and defuzzifier. The hardware presented consists of two 8-bit inputs with three trapezoidal membership functions for each input, nine rules and an 8-bit output with three membership functions. The Verilog implementation results are compared with the same architecture implemented in Matlab® using the Toolbox for type-2 fuzzy.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectFPGApt_BR
dc.subjectFunção de pertinência trapezoidalpt_BR
dc.subjectSistema de inferência fuzzy tipo-2pt_BR
dc.titleControlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinênciapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.date.available2023-02-14-
dc.date.available2023-02-14T18:03:51Z-
dc.date.accessioned2023-02-14T18:03:51Z-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7182302692528551pt_BR
dc.contributor.advisor1SOUZA, Gabriel Antônio Fanelli de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8350216088846890pt_BR
dc.contributor.advisor-co1MORENO, Robson Luiz-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6281644588548940pt_BR
dc.description.resumoO Sistema de inferência fuzzy tipo-2 apresenta um desempenho superior em relação a outros métodos para aplicações em sistemas com incerteza. Este trabalho apresenta a arquitetura de um SIF (System Inference Fuzzy) tipo-2 que tem como objetivo utilizar a função de pertinência trapezoidal que garante circuitos mais rápidos e simples. A arquitetura implementada em FPGA (Field Programmable Gate Array) consiste em cinco blocos, fuzzificador, inferência, base de regras, tipo-redutor e defuzzificador. O hardware apresentado consiste em duas entradas de 8 bits com três funções de pertinência trapezoidais para cada entrada, nove regras e uma saída de 8 bits com três funções de pertinência. Os resultados da implementação em Verilog são comparados com a mesma arquitetura implementada no Matlab® utilizando a Toolbox para type-2 fuzzy.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.relation.referencesTEIXEIRA, Aline Aires. Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência. 2022. 58 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2022.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Dissertação_2023018.pdf1,93 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.