Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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dc.creatorESPER, Miguel Marques de Paiva-
dc.date.issued2022-12-14-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3575-
dc.description.abstractThis work presents an optimization model for sending telemetry from IoT devices, using the Twin Device tool present in Microsoft’s cloud server services platform, called Azure. The optimization is done through a server, developed in Python, which interprets the telemetry received, defines the current state of the device and updates the settings of the device and emits it through Twin Device. The result in normal operating states was a drastic decrease in the number of packets and consequently a smaller volume of data trafficked on the network, already in a critical state, the amount of packets increased and consequently a considerably greater volume trafficked through the network.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIoTpt_BR
dc.subjectAzurept_BR
dc.subjectDispositivo gêmeopt_BR
dc.subjectHub IoTpt_BR
dc.titleServiço de reconfiguração de dispositivos IoTpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.date.available2023-03-31-
dc.date.available2023-03-31T13:40:49Z-
dc.date.accessioned2023-03-31T13:40:49Z-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3251499066712850pt_BR
dc.contributor.advisor1SPADOTI, Danilo Henrique-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8760117075106351pt_BR
dc.description.resumoEsse trabalho apresenta um modelo para aprimorar o envio de telemetria de dispositivos IoT (Internet of Things), utilizando a ferramenta de Dispositivo Gêmeo presente na plataforma de serviços de servidores em nuvem da Microsoft, chamada Azure. O aprimoramento é feito através de um servidor, desenvolvido em Python, que interpreta a telemetria recebida, define o estado atual do dispositivo e atualiza as configurações do dispositivo emissor por meio do Dispositivo Gêmeo. O resultado para o dispositivo em seus parâmetros normais de operação foi uma redução de 91% na quantidade de pacotes, consequentemente no volume de dados trafegados na rede. Já fora de seus parâmetros normais, a quantidade de pacotes aumentou 145% e consequentemente o volume de dados trafegados pela rede também.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.relation.referencesESPER, Miguel Marques de Paiva. Serviço de reconfiguração de dispositivos IoT. 2023. 125 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2023.pt_BR
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