Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4121
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | JULIO, Carolina Victória de Jesus Campos de Azevedo | - |
dc.date.issued | 2024-08-13 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4121 | - |
dc.description.abstract | This paper presents the conduct of a product reliability assessment, using warranty drive data as a basis for analyzing failures in the field. Reliability is the probability that a product will operate fault-free for a specific period of time. Considering that brand image and product credibility are linked to customers' perception of quality, understanding product reliability becomes crucial to remaining competitive in the market. Many manufacturers, occasionally limited by resources, launch products without understanding their reliability, resulting in high repair costs due to warranty returns. In this context, warranty drive data can provide a valuable and low-cost opportunity to understand the reliability of products on the market and apply the concept of continuous improvement, as it offers a realistic view of product operation and failures in the field. The research focuses on assessing the reliability of hydraulic centrifugal pumps, manufactured by a leisure equipment industry with more than 50 years on the market. The aim was to statistically verify product reliability, which has never been assessed before, using field failure data collected by the Customer Service Department (SAC) through warranty claims, thus demonstrating a free and timely method, especially for manufacturers who have products in this context. The Statistical Theory of Reliability was applied, performing a probabilistic modeling of the data up to the first failure, considering a single failure mode (due to limitations of the data used). Fitting them to the Weibull distribution model, using Maximum Likelihood estimation and the Anderson-Darling fit quality test, the aid and demonstration of the use of computational resources with MINITAB® software (closed source) was carried out. The same analysis was also demonstrated using RStudio software (open source) in order to present an accessible resource. Due to the difficulties in adjusting the field failure data derived from the warranty activation (which is of an uncertain and censored nature), the results of the parametric Weibull model were compared with the results obtained by the non-parametric Kaplan-Meier model, generated with the same software. Tools such as Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) and Fault Tree Analysis (FTA) were also used to analyze failure causes and effects, complementing the assessment and highlighting possible opportunities for organizing failure data by failure mode. The results obtained using the method showed reliability values of approximately 40% halfway through the warranty period; this result does not seem to accurately represent the reality of the product being assessed and may have been influenced by the uncertain and censored nature of the data derived from the warranty claim, and by the inaccuracies observed in the data supplied by the manufacturer. These results suggest that, in order to take advantage of the benefits of applying the method, it is important to consider the uncertainty and censorship characteristics of the field failure data obtained from the warranty activation records and minimize them in order to obtain more accurate and coherent results. In this context, studies to improve the method are suggested and encouraged, in view of its solid benefits (representing failures in a real scenario, without controlled operating variables, at zero cost) and social impact, which mainly help small and medium-sized companies/industries/manufacturers to implement a reliability-oriented culture. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Confiabilidade | pt_BR |
dc.subject | Garantia | pt_BR |
dc.subject | Falha em campo | pt_BR |
dc.subject | Bombas centrífugas | pt_BR |
dc.title | Avaliação da confiabilidade de bombas centrífugas utilizando dados de acionamento de garantia como falha em campo | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.date.available | 2024-08-30 | - |
dc.date.available | 2024-08-30T14:57:40Z | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-30T14:57:40Z | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4882440424155650 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | GAUDÊNCIO, Juliana Helena Daroz | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9071337247377116 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta a condução de uma avaliação de confiabilidade de produto, utilizando dados de acionamento de garantia como base para a análise de falhas em campo. A confiabilidade é a probabilidade de um produto operar sem falhas durante um período específico. Considerando que a imagem da marca e a credibilidade do produto estão ligadas à percepção de qualidade dos clientes, o entendimento da confiabilidade dos produtos torna-se crucial para se manter competitivo no mercado. Muitos fabricantes, ocasionalmente limitados por recursos, lançam produtos sem compreender sua confiabilidade, resultando em altos custos de reparo devido ao retorno na garantia. Neste contexto, os dados de acionamento de garantia podem fornecer uma oportunidade valiosa e de baixo custo para entender a confiabilidade dos produtos no mercado e aplicar o conceito de melhoria contínua, uma vez que oferecem uma visão realista da operação dos produtos e das falhas em campo. A pesquisa se concentra na avaliação da confiabilidade de bombas centrífugas hidráulicas, fabricadas por uma indústria de equipamentos de lazer com mais de 50 anos de mercado. O objetivo foi verificar estatisticamente a confiabilidade do produto, nunca antes avaliada, utilizando dados de falha em campo coletadas pelo Serviço de Atendimento ao Consumidor/Cliente (SAC) por meio do acionamento de garantia, demonstrando assim um método gratuito e oportuno, principalmente para fabricantes que possuem produtos neste contexto. Aplicou-se a Teoria Estatística da Confiabilidade, realizando uma modelagem probabilística dos dados até a primeira falha, considerando um único modo de falha (por limitações dos dados utilizados). Ajustando-os ao modelo de distribuição Weibull, utilizando a estimativa de Máxima Verossimilhança e o teste de qualidade de ajuste Anderson-Darling, o auxílio e demonstração da utilização de recurso computacional com o software MINITAB® (código fechado) foi realizada. A mesma análise também foi demonstrada com o software RStudio (código aberto) com o intuito de apresentar um recurso acessível. Devido às dificuldades de ajuste dos dados de falha em campo derivados do acionamento de garantia (que são de natureza incerta e censurada), comparou-se os resultados do modelo paramétrico Weibull com os resultados obtidos pelo modelo não-paramétrico Kaplan-Meier, gerados com os mesmos softwares. Também foram utilizadas ferramentas como a Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) e a Fault Tree Analysis (FTA) para analisar causas e efeitos das falhas, complementando a avaliação e evidenciando possíveis oportunidades de organização dos dados de falha por modo de falha. Os resultados obtidos por meio do método demonstraram valores de confiabilidade aproximados de 40% na metade do tempo de garantia; esse resultado parece não representar com precisão a realidade do produto avaliado e pode ter sido influenciado pela característica incerta e censurada dos dados derivados do acionamento de garantia, e pelas imprecisões observadas nos dados fornecidos pela fabricante. Esses resultados sugerem que, para aproveitamento dos benefícios da aplicação do método, é importante considerar as características de incerteza e censura dos dados de falha em campo obtidos por meio dos registros de acionamento da garantia e minimizá-las para obtenção de resultados mais precisos e coerentes. Neste contexto, a condução de estudos que aprimorem o método é sugerida e incentivada, tendo em vista seus benefícios sólidos (representando falhas no cenário real, sem variáveis de operação controladas, a custo zero) e de impacto social, que auxiliam principalmente pequenas e médias empresas/indústrias/fabricantes na implantação de uma cultura voltada à confiabilidade. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.publisher.initials | UNIFEI | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO | pt_BR |
dc.relation.references | JULIO, Carolina Victória de Jesus Campos de Azevedo. Avaliação da confiabilidade de bombas centrífugas utilizando dados de acionamento de garantia como falha em campo. 2024. 192 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2024. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Dissertação_2024110.pdf | 6,63 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.