Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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dc.creatorVALADÃO, Victor Lunarti-
dc.date.issued2025-12-19-
dc.identifier.citationVALADÃO, Victor Lunarti. Orquestração de contêineres em computação de borda: uma avaliação de desempenho comparativa entre K3s e K0s. 2025. 81 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4397-
dc.description.abstractThe rising adoption of containers as a lightweight virtualization technology has paralleled the popularity of microservice architectures, given containers’ inherent scalability, isolation, and ephemeral nature. While container orchestration frameworks have traditionally been utilized in data centers, there is growing interest in deploying these frameworks on resource-constrained devices, such as Internet of Things (IoT) devices, edge gateways, and developer workstations. This shift is driven by the need for automated provisioning, deployment, scaling, networking, and load balancing across diverse environments. However, with a range of container orchestration solutions available, selecting the appropriate platform remains a challenge for developers. This paper presents a comparative analysis of container orchestration platforms, beginning with a literature reviewto examine various platforms and their applicability across different environments. Following this, K3s and KOs are selected for an in-depth evaluation under a specified scenario, focusing on their minimal resource requirements, as well as control plane. Through this approach, we identify key factors and optimal use cases, offering insights into the suitability of these platforms for resource-constrained hardware environments.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOrquestração de contêinerespt_BR
dc.subjectComputação de bordapt_BR
dc.subjectInternet of thingspt_BR
dc.subjectIoTpt_BR
dc.subjectAnálise de desempenhopt_BR
dc.subjectDispositivos com recursos restritospt_BR
dc.subjectK3spt_BR
dc.subjectK0spt_BR
dc.titleOrquestração de contêineres em computação de borda: uma avaliação de desempenho comparativa entre K3s e K0spt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.date.available2026-04-27-
dc.date.available2026-04-27T12:10:07Z-
dc.date.accessioned2026-04-27T12:10:07Z-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7144364123691326pt_BR
dc.contributor.advisor1ALMEIDA, Rodrigo Maximiano Antunes de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4546176200819713pt_BR
dc.description.resumoA crescente adoção de contêineres como uma tecnologia de virtualização leve tem acompanhado a popularidade das arquiteturas de microsserviços, dada a escalabilidade, isolamento e natureza efêmera inerentes aos contêineres. Embora os frameworks de orquestração de contêineres tenham sido tradicionalmente utilizados em data centers, há um interesse crescente em implantar esses frameworks em dispositivos com recursos restritos, como dispositivos de Internet das Coisas (IoT), gateways de borda e estações de trabalho de desenvolvedores. Essa mudança é impulsionada pela necessidade de provisionamento, implantação, dimensionamento, rede e balanceamento de carga automatizados em ambientes diversos. No entanto, com uma variedade de soluções de orquestração de contêineres disponíveis, selecionar a plataforma apropriada permanece um desafio para os desenvolvedores. Esta dissertação apresenta uma análise comparativa de plataformas de orquestração de contêineres, começando com uma revisão de literatura para examinar várias plataformas e sua aplicabilidade em diferentes ambientes. Em seguida, K3s e KOs são selecionados para uma avaliação aprofundada sob um cenário específico, focando em seus requisitos mínimos de recursos, bem como no desempenho do control plane. Através desta abordagem, identificamos fatores-chave e casos de uso ideais, oferecendo insights sobre a adequação dessas plataformas para ambientes de hardware com recursos restritos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
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