Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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dc.creatorVIEIRA, Alana Raiza Ramos-
dc.date.issued2026-05-21-
dc.identifier.citationVIEIRA, Alana Raiza Ramos. Uma ferramenta baseada em inteligência de negócios para apoio à gestão acadêmica dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá. 2026. 141 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4483-
dc.description.abstractThis research investigated the feasibility of developing and implementing a Business Intelligence (BI) solution to support the academic management and control of idle vacancies in undergraduate courses at the Federal University of Itajubá (UNIFEI). To understand the research context, a systematic mapping study was initially conducted, identifying trends and challenges faced by Higher Education Institutions (HEIs) globally. The adopted methodology was Action Research, structured into five phases: planning, data collection, analysis, implementation, and evaluation. The requirements elicitation stage used participant observation and interviews with stakeholders, and the data was processed through qualitative analysis. After data analysis and action planning, the architecture and model of the solution were defined. The tool was developed using Python and other open-source technologies, and was named GABI Uni. In the evaluation, time and operational effort were measured, comparing the manual process to the automated one. A questionnaire based on the Technology Acceptance Model (TAM) was also applied to assess the perceived usefulness and ease of use. The results demonstrated a significant efficiency gain, with an approximately 95% reduction in the time required to identify idle vacancies. The perception of the voluntary participants revealed a high acceptance of the solution. Additionally, the system acted as a diagnostic instrument, highlighting inconsistencies in the primary data input. It is concluded that the tool is feasible and effective, promoting the modernization of managerial processes and equipping the institution for evidence-based management.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência de negóciospt_BR
dc.subjectGestão acadêmicapt_BR
dc.subjectSistemas de gerenciamento acadêmicopt_BR
dc.subjectVagas ociosaspt_BR
dc.subjectUniversidadespt_BR
dc.titleUma ferramenta baseada em inteligência de negócios para apoio à gestão acadêmica dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubápt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.date.available2026-10-09-
dc.date.available2026-10-09T18:16:52Z-
dc.date.accessioned2026-10-09T18:16:52Z-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9161329204718003pt_BR
dc.contributor.advisor1SEABRA, Rodrigo Duarte-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1450824752280712pt_BR
dc.contributor.advisor-co1RODRIGUEZ, Lina Maria Garces-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3525510258366155pt_BR
dc.contributor.referee1SEABRA, Rodrigo Duarte-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1450824752280712pt_BR
dc.contributor.referee2RODRIGUEZ, Lina Maria Garces-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3525510258366155pt_BR
dc.contributor.referee3PAULA, Melise Maria Veiga de-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/4124608748192543pt_BR
dc.contributor.referee4ARAUJO, Renata Mendes de-
dc.description.resumoEsta pesquisa investigou a viabilidade de desenvolvimento e implantação de uma solução baseada em Inteligência de Negócios (Business Intelligence) para apoiar a gestão acadêmica e o controle de vagas ociosas dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Para compreender o contexto da pesquisa, realizou-se, inicialmente, um estudo de mapeamento sistemático, identificando tendências e desafios enfrentados por Instituições de Ensino Superior (IES). A metodologia adotada foi a Pesquisa-Ação, estruturada em cinco fases: planejamento, coleta de dados, análise, implementação e avaliação. A etapa de levantamento de requisitos utilizou observação participante e entrevistas com as partes interessadas, cujos dados foram processados por meio de análise qualitativa. Após a análise dos dados e o planejamento das ações, definiram-se a arquitetura e o modelo da solução, que foi desenvolvida em Python e outras tecnologias open source, sendo denominada GABI UNI. Na validação, foram mensurados o tempo e o esforço operacional, comparando-se o processo manual ao automatizado. Também foi aplicado um questionário baseado no Technology Acceptance Model (TAM) para aferir a utilidade e a facilidade de uso percebidas. Os resultados demonstraram um ganho expressivo de eficiência, com redução de aproximadamente 95% no tempo necessário para o levantamento de vagas ociosas. A percepção dos participantes voluntários revelou alta aceitação da solução. Adicionalmente, o sistema atuou como instrumento de diagnóstico, evidenciando inconsistências na alimentação dos dados primários. Conclui-se que a ferramenta é viável e eficaz, promovendo a modernização dos processos gerenciais e instrumentalizando a instituição para uma gestão fundamentada em evidências.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
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