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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/564
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | VALERIO, Liziara de Mello | - |
dc.date.issued | 2016-08 | - |
dc.identifier.citation | VALERIO, Liziara de Mello. Previsão do Nível do Mar por Redes Neurais Artificiais: Um Estudo de Caso para o Litoral Norte de São Paulo. 2016. 117 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Recursos Hídricos) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/564 | - |
dc.description.abstract | Prever os níveis do mar, a partir da descarga fluvial, das variáveis atmosféricas e da maré astronômica é importante para regiões costeiras onde a hidrodinâmica é caracterizada por interações extremamente complexas. O presente estudo avalia o desempenho das Redes Neurais Artificiais (RNAs) para a previsão do nível do mar no litoral norte de São Paulo. O desenvolvimento desta pesquisa decorreu em quatro etapas: levantamento teórico da utilização de RNAs para previsão de nível do mar; levantamento dos dados utilizados no modelo, visando gerar séries temporais com dados locais e aplicar o estudo à região supracitada; implementação da rede neural; analise de desempenho das redes geradas pelo software Statistica 13 juntamente à análise de sensibilidade das forçantes físicas mais relevantes. O período de tempo analisado compreende o período de janeiro de 2013 a julho de 2013. Foram testadas 1.000 redes neurais artificiais e escolhidas as 5 com melhor desempenho. Uma rede ensemble foi gerada, através da combinação destas 5 redes selecionadas que corresponderam ao tipo perceptrons de múltiplas camadas (MLP). Os resultados obtidos demonstraram que as RNAs foram eficazes no processo de predição do nível do mar para 6 horas, inclusive sob condições de valores extremos. A partir das análises de sensibilidade, verificou-se que todas as forçantes analisadas possuem influência nas oscilações do nível do mar. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Previsão do Nível do Mar por Redes Neurais Artificiais: Um Estudo de Caso para o Litoral Norte de São Paulo. | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 117 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | RNA | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | MLP | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Análise de sensibilidade | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Statistica 13 | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Previsão de curto prazo | pt_BR |
dc.keywords.english | ANN | pt_BR |
dc.keywords.english | Sensitivity analysis | pt_BR |
dc.keywords.english | Short-termforecast | pt_BR |
dc.orientador.principal | BERNARDES, Marcos Eduardo Cordeiro | - |
dc.place.presentation | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Meio Ambiente e Recursos Hídricos | pt_BR |
dc.pg.area | Meio Ambiente e Recursos Hídricos | pt_BR |
dc.date.available | 2016-09-08T12:21:04Z | - |
dc.date.accessioned | 2016-09-08T12:21:04Z | - |
dc.publisher.department | IRN - Instituto de Recursos Naturais | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos Hídricos | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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