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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/614
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | TAMAKOSHI, Airton Motoki | - |
dc.date.issued | 2016-11-04 | - |
dc.identifier.citation | TAMAKOSHI, Airton Motoki. Abordagem Coevolutiva com Processamento Paralelo para a Obtenção de Sistemas Fuzzy. 2016. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/614 | - |
dc.description.abstract | O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta capaz de melhorar o desempenho do processo de obtenção de modelos fuzzy por metodologia evolutiva hierárquica conhecida como CoevolGFS. O CoevolGFS é utilizado na obtenção de modelos lineares e não-lineares fuzzy a partir de dados de entrada e saída do sistema ou função sob análise. A determinação dos parâmetros dos modelos ocorre por meio da utilização de algoritmos genéticos (AG) aplicados em uma representação hierárquica. Esta representação facilita a modelagem e identificação uma vez que simplifica o mapeamento dos parâmetros em cromossomos para a utilização de AG. No entanto, processos com um grande número de parâmetros e/ou variáveis demandam um alto custo computacional para a determinação de seu modelo. Este elevado custo computacional pode impedir a utilização da abordagem original. A metodologia proposta neste trabalho consiste em aplicar técnicas de processamento paralelo em conjunto com o CoevolGFS visando melhorar a eficiência do método. Desta forma, pretende-se realizar execuções e a obtenção de modelos complexos em um menor tempo de processamento frente a metodologia original. Para ilustrar a eficiência do método, apresenta-se a aplicação deste na obtenção de modelos fuzzy para funções não-lineares com diferentes números de variáveis. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Abordagem Coevolutiva com Processamento Paralelo para a Obtenção de Sistemas Fuzzy. | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 83 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Modelagem não linear | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Sistemas fuzzy | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Algoritmo genético | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Processamento paralelo | pt_BR |
dc.keywords.english | Nonlinear modeling | pt_BR |
dc.keywords.english | Fuzzy systems | pt_BR |
dc.keywords.english | Genetic algorithm | pt_BR |
dc.keywords.english | Parallel processing | pt_BR |
dc.orientador.principal | MACHADO, Jeremias Barbosa | - |
dc.orientador.coorientador | MOREIRA, Edmilson Marmo | - |
dc.place.presentation | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Ciência e Tecnologia da Computação | pt_BR |
dc.date.available | 2016-12-14T16:38:48Z | - |
dc.date.accessioned | 2016-12-14T16:38:48Z | - |
dc.publisher.department | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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