Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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dc.creatorVILELA, Helena Pinto-
dc.date.issued2013-04-26-
dc.identifier.citationVILELA, Helena Pinto. Sistemática para incorporação da incerteza nos indicadores de previsão utilizados pelo Earned Value Management. 2013. 127 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá – 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/869-
dc.description.abstractO gerenciamento de projetos tem sido uma das técnicas de gestão mais utilizadas para auxiliar as empresas a satisfazer as necessidades dos clientes e conquistar espaço no mercado. Entretanto, devido à presença de riscos e incertezas nas atividades do projeto, é comum que o projeto falhe ao cumprir suas metas de custos e prazos, impactando de forma negativa seu resultado final. As ferramentas de monitoramento e previsão tem se tornado cada vez mais relevantes, pois auxiliam os gestores na tomada de decisão e na implementação de ações corretivas capazes de aumentar as chances de sucesso dos resultados do projeto. A adoção do Earned Value Management tem crescido nos últimos anos com o intuito de auxiliar os gestores durante as fases de monitoramento, controle e previsão dos custos e prazos dos projetos. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo propor e analisar a incorporação da incerteza no cálculo dos indicadores de previsão do Earned Value Management, a fim de que a ferramenta apresente resultados mais precisos. A sistemática proposta foi validada por meio do método pesquisa-ação em um projeto de construção civil. Os custos e prazos de cada atividade do projeto unidade de análise foram estimados por um especialista. A incerteza foi incorporada por meio da criação de cenários (pessimista, mais provável e otimista) e também foram consideradas as relações de dependência entre as atividades, determinando-se a correlação entre elas. O Earned Value e demais indicadores foram calculados por meio da Simulação de Monte Carlo utilizando o software @Risk (versão 5.5). Os resultados encontrados pela sistemática apresentaram indicadores na forma de uma média e um desvio padrão, ao invés de um valor determinístico. As análises dos resultados indicaram que a sistemática proposta pode auxiliar os gerentes de projetos durante os processos de monitoramento e de tomada de decisão, contribuindo para o cumprimento das metas de custos e prazos do projeto. Espera-se, portanto, que este trabalho auxilie na utilização do Earned Value Management, incentivando à aplicação do método e contribuindo para o treinamento das equipes de gerenciamento de projetos durante sua implementação.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleSistemática para incorporação da incerteza nos indicadores de previsão utilizados pelo Earned Value Management.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.placeItajubápt_BR
dc.pages127 p.pt_BR
dc.keywords.portugueseGerenciamento de projetospt_BR
dc.keywords.portugueseEarned Value Managementpt_BR
dc.keywords.portugueseIncertezaspt_BR
dc.keywords.portuguesePrevisãopt_BR
dc.keywords.portugueseSimulação de Monte Carlopt_BR
dc.keywords.englishProject managementpt_BR
dc.keywords.englishEarned Value Managementpt_BR
dc.keywords.englishUncertaintypt_BR
dc.keywords.englishForecastingpt_BR
dc.keywords.englishMonte Carlo Simulationpt_BR
dc.orientador.principalSILVA, Carlos Eduardo Sanches da-
dc.place.presentationUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.pg.programaEngenharia de Produçãopt_BR
dc.pg.areaEngenharia de Produçãopt_BR
dc.date.available2017-07-25T18:39:30Z-
dc.date.accessioned2017-07-25T18:39:30Z-
dc.publisher.departmentIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção-
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