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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/869
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | VILELA, Helena Pinto | - |
dc.date.issued | 2013-04-26 | - |
dc.identifier.citation | VILELA, Helena Pinto. Sistemática para incorporação da incerteza nos indicadores de previsão utilizados pelo Earned Value Management. 2013. 127 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá – 2013. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/869 | - |
dc.description.abstract | O gerenciamento de projetos tem sido uma das técnicas de gestão mais utilizadas para auxiliar as empresas a satisfazer as necessidades dos clientes e conquistar espaço no mercado. Entretanto, devido à presença de riscos e incertezas nas atividades do projeto, é comum que o projeto falhe ao cumprir suas metas de custos e prazos, impactando de forma negativa seu resultado final. As ferramentas de monitoramento e previsão tem se tornado cada vez mais relevantes, pois auxiliam os gestores na tomada de decisão e na implementação de ações corretivas capazes de aumentar as chances de sucesso dos resultados do projeto. A adoção do Earned Value Management tem crescido nos últimos anos com o intuito de auxiliar os gestores durante as fases de monitoramento, controle e previsão dos custos e prazos dos projetos. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo propor e analisar a incorporação da incerteza no cálculo dos indicadores de previsão do Earned Value Management, a fim de que a ferramenta apresente resultados mais precisos. A sistemática proposta foi validada por meio do método pesquisa-ação em um projeto de construção civil. Os custos e prazos de cada atividade do projeto unidade de análise foram estimados por um especialista. A incerteza foi incorporada por meio da criação de cenários (pessimista, mais provável e otimista) e também foram consideradas as relações de dependência entre as atividades, determinando-se a correlação entre elas. O Earned Value e demais indicadores foram calculados por meio da Simulação de Monte Carlo utilizando o software @Risk (versão 5.5). Os resultados encontrados pela sistemática apresentaram indicadores na forma de uma média e um desvio padrão, ao invés de um valor determinístico. As análises dos resultados indicaram que a sistemática proposta pode auxiliar os gerentes de projetos durante os processos de monitoramento e de tomada de decisão, contribuindo para o cumprimento das metas de custos e prazos do projeto. Espera-se, portanto, que este trabalho auxilie na utilização do Earned Value Management, incentivando à aplicação do método e contribuindo para o treinamento das equipes de gerenciamento de projetos durante sua implementação. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Sistemática para incorporação da incerteza nos indicadores de previsão utilizados pelo Earned Value Management. | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 127 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Gerenciamento de projetos | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Earned Value Management | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Incertezas | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Previsão | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Simulação de Monte Carlo | pt_BR |
dc.keywords.english | Project management | pt_BR |
dc.keywords.english | Earned Value Management | pt_BR |
dc.keywords.english | Uncertainty | pt_BR |
dc.keywords.english | Forecasting | pt_BR |
dc.keywords.english | Monte Carlo Simulation | pt_BR |
dc.orientador.principal | SILVA, Carlos Eduardo Sanches da | - |
dc.place.presentation | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.pg.area | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.date.available | 2017-07-25T18:39:30Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-25T18:39:30Z | - |
dc.publisher.department | IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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