Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Teses
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dc.creatorOLIVEIRA, Paulo Junho de-
dc.date.issued2018-02-21-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Paulo Junho de. Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. 2018. 168 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1177-
dc.description.abstractO alumínio é verdadeiramente o metal da vida moderna. As ligas de alumínio tratáveis termicamente ocupam atualmente um lugar de destaque no setor industrial e com perspectivas ainda maiores de utilização no futuro. O interesse na melhoria de suas propriedades se torna cada vez mais um fator atual e preponderante, pois essas ligas apresentam uma combinação extremamente interessante de propriedades mecânicas, térmicas, físico-químicas, elétricas e tecnológicas, aliadas ao seu alto grau de reciclagem. A contribuição deste trabalho é a otimização dos tratamentos térmicos da liga AA 2024 e para tal propósito foram utilizadas três técnicas de avaliação: simulação computacional (utilizando as Redes Neurais Artificiais), ensaio de condutividade elétrica (utilização do método de corrente parasita ou de Foucault) e a comparação dos tratamentos de envelhecimentos interrompidos com os contínuos (em termos de propriedades mecânicas e gastos de energia). O banco de dados da RNA foi composto pelos valores de dureza e microdureza obtidos experimentalmente com a realização de vários tratamentos de solubilização e envelhecimento, tanto contínuos como interrompidos. A variável escolhida como de entrada da rede foi a microdureza resultante e as de saída as temperaturas e tempos de solubilização e envelhecimento. As RNAs se mostraram eficientes, possibilitando então o emprego da engenharia reversa: a partir da propriedade desejada prever as possíveis condições/parâmetros que devem ser utilizados no processamento da liga e ainda com economia de tempo de tratamento e gastos de energia. O envelhecimento da liga foi monitorado pelos ensaios de dureza e de condutividade elétrica e os resultados demonstraram uma boa correlação entre ambas, validando então o ensaio de condutividade para o controle do envelhecimento, com a vantagem de ser um ensaio rápido, não destrutivo e de baixo custo. Uma análise comparativa de gastos de energia também foi feita com a realização de todos os tratamentos térmicos. Também foi possível fazer a previsão do limite de escoamento a partir dos resultados de microdureza Vickers para as diferentes condições de processamento da liga AA 2024, com resultados muito satisfatórios.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleOtimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais.pt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.placeItajubápt_BR
dc.pages168 p.pt_BR
dc.keywords.portugueseLiga AA2024pt_BR
dc.keywords.portugueseEnvelhecimento contínuo/interrompidopt_BR
dc.keywords.portugueseRNApt_BR
dc.keywords.portugueseGastos de energiapt_BR
dc.keywords.portugueseCondutividade elétricapt_BR
dc.keywords.englishAA2024 alloypt_BR
dc.keywords.englishContinuous/interrupted agingpt_BR
dc.keywords.englishANNpt_BR
dc.keywords.englishEnergy Consumptionpt_BR
dc.keywords.englishElectric conductivitypt_BR
dc.orientador.principalMELO, Mírian de Lourdes Noronha Motta-
dc.orientador.coorientadorCUNHA JÚNIOR, Sebastião Simões da-
dc.place.presentationUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.pg.programaEngenharia Mecânicapt_BR
dc.pg.areaProjeto e Fabricaçãopt_BR
dc.date.available2018-03-26T20:19:25Z-
dc.date.accessioned2018-03-26T20:19:25Z-
dc.publisher.departmentIEM - Instituto de Engenharia Mecânica-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Mecânica-
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