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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1560
Tipo: | Dissertação |
Título: | Algoritmo de busca gravitacional com a constante gravitacional normalizada. |
Autor(es): | BARBOSA, Alfredo José de Paula |
Abstract: | O Algoritmo de Busca Gravitacional é um algoritmo de otimização global baseado nas leis da gravidade e da dinâmica de Newton. O algoritmo já está bem difundido, tendo qualidade de convergência melhor que o algoritmo genético e enxame de partículas em inúmeras aplicações, com várias versões presentes nas literaturas recentes. O método possui generalidade e confiabilidade já demonstradas, mas sua qualidade de convergência é sensivelmente afetada pela má escolha do valor inicial de sua constante gravitacional. O grande problema é que até o momento não existia uma fórmula nem método para definir um valor apropriado para a constante gravitacional inicial, comprometendo a eficácia e tempo de convergência do algoritmo. Assim, é proposta uma heurística baseada na teoria de Brans-Dicke, para determinar a constante gravitacional inicial conforme o espaço de busca do problema. Confirmou-se a eficácia da proposta realizando uma série de otimizações em funções de referência, com resultados superiores ao algoritmo original, destacando a qualidade da solução para espaços extremamente irregulares. Esta nova proposta é chamada de Gravitational Search Algorithm with Normalized Gravitational Constant. |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
Citação: | BARBOSA, Alfredo José de Paula. Algoritmo de busca gravitacional com a constante gravitacional normalizada. 2018. 138 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1560 |
Data do documento: | Jul-2018 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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dissertacao_2018111.pdf | 3,46 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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