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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1599
Tipo: | Dissertação |
Título: | Reconhecimento de padrões utilizando o teorema do eixo de separação e redes neurais artificiais. |
Autor(es): | ALMEIDA, Rodrigo Maximiano Antunes de |
Abstract: | Este trabalho apresenta uma nova técnica de treinamento de redes neurais artificiais baseado em técnicas geométricas. Este método tem a capacidade de gerar a topografia da rede sem necessidade de especificação de parâmetros. Técnicas similares, baseadas em fatores geométricos, vêm sendo desenvolvidas com altas taxas de acerto e boa capacidade de generalização. Neste trabalho adaptamos o teorema de eixos de separação para espaços n-dimensionais, expandindo o conceito de OBB-trees para OBHB-trees. O algoritmo é composto de quatro tapas: construção das OBHB’s, busca dos hiperplanos de separação usando o teorema dos eixos de separação, seleção do melhor conjunto de hiperplanos e especificação da rede neural. Resultados experimentais demonstram que esta técnica pode ser utilizada com sucesso em problemas de classificação. |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
Citação: | ALMEIDA, Rodrigo Maximiano Antunes de. Reconhecimento de padrões utilizando o teorema do eixo de separação e redes neurais artificiais. 2009. 55 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2009. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1599 |
Data do documento: | 30-Mar-2009 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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dissertacao_0034500.pdf | 4,14 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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