Modelagem e otimização do processo de texturização por falsa torção.

Abstract

A importância da cadeia têxtil no Brasil demanda contínua análise e estudos na busca de oportunidades para melhoria de seus processos, possibilitando assim maiores benefícios à sociedade. Nesta dissertação, buscou-se descrever a situação atual da indústria têxtil, focandose os materiais sintéticos de poliéster, mais especificamente, os fios texturizados. Procurou-se discutir e apresentar alguns aspectos do desenvolvimento de produtos neste setor. Verificouse que algumas etapas do processo requerem maior utilização do conhecimento científico e minimização da freqüência na utilização de conhecimentos empíricos. O estudo conduzido baseou-se em dados históricos disponíveis do processo de texturização, a partir dos quais se propôs um estudo de modelagem e otimização. Três métodos (regressão linear múltipla, regressão por componentes principais e projeção de estruturas latentes ou mínimos quadrados parciais) foram estudados e aplicados a esses dados, destacando-se o método PLS (do inglês partial least square) como aquele de melhor adequação. Para a tarefa de otimização paramétrica utilizou-se o algoritmo genético (em inglês: genetic algorithm, GA) em função do elevado grau de não linearidade da função objetivo construída. Os resultados da modelagem foram considerados extremamente adequados para predição das variáveis desejadas e a otimização forneceu resultados excelentes, atendendo a todas as restrições impostas. Confirmou-se deste modo, a grande oportunidade existente para a implementação do método baseado em PLS-GA nas empresas do setor têxtil, bem como em processos de fabricação inerentes a outros segmentos produtivos.