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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1750
Tipo: | Dissertação |
Título: | Avaliação de impacto da operação de reservatórios hidrelétricos no turismo, através da definição de regras utilizando clusterização herurística e lógica fuzzy. |
Autor(es): | CUNHA, Yasmine dos Santos Ribeiro |
Abstract: | O desenvolvimento do mercado turístico localizado em reservatórios sofre forte influência das variações dos níveis do reservatório, pois sem o atrativo que é a água, a níveis satisfatórios, o turista não se sente motivado a visitar a região. Desta forma, o presente trabalho pretendeu desenvolver um modelo em lógica fuzzy capaz de prever os valores de impacto no mercado turístico instalado as margens do reservatório de Furnas a partir de variáveis que interferem em seu desenvolvimento. A partir disso, propôs-se 4 modelos que pudessem prever estes impactos nas 4 regiões o reservatório (clusters). Foram analisados os fatores que afetavam o desenvolvimento o turismo no reservatório e a partir destas informações foram elaborados os modelos e previsão para cada região. As variáveis utilizadas foram: a geração de energia da sina de Furnas; os níveis do reservatório para cada região (cluster) e a flutuação da demanda; o impacto no mercado turístico para cada cluster, como variável de saída. O modelo proposto foi avaliado e aplicado em condições reais e sendo assim, obteve resultados satisfatórios. Gerou-se um mapa, com a fragilidade das diferentes regiões, clusters, do reservatório de Furnas e quatro modelos (clusters) para simulações de cenários futuros como ferramenta de previsão e auxílio à tomada de decisão por parte dos investidores da área de turismo, bem como de órgãos que defendam o uso do lago para esta atividade. |
metadata.dc.publisher.department: | IEM - Instituto de Engenharia Mecânica |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Energia |
Citação: | CUNHA, Yasmine dos Santos Ribeiro. Avaliação de impacto da operação de reservatórios hidrelétricos no turismo, através da definição de regras utilizando clusterização herurística e lógica fuzzy. 135 f. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Energia) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2007. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1750 |
Data do documento: | 6-Dez-2007 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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