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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1909| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Criteria Used in Research & Development Project Selection |
| Autor(es): | GONÇALVES, Ernany Daniel de Carvalho |
| Abstract: | Devido à corrida em busca de inovação, organizações do Brasil e do mundo todo enfrentam desafios constantes para se manterem relevantes no mercado, buscando as melhores formas de gerenciar seus projetos e utilizando dos recursos existentes para maximizar os benefícios e, em alguns casos, minimizar o risco ou custos de seus projetos. De acordo com uma revisão sistemática de 61 artigos, escritos entre 1970 a 2018, que utilizam métodos multi-critérios para tomada de decisões (MCDM) para selecionar projetos de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D), apenas 19 deles dão uma explicação adequada dos critérios utilizados. Assim, a fim de contribuir com o processo de seleção de projetos, o objetivo principal deste trabalho é mostrar quais os tipos de critérios que apresentam maior relevância sobre os demais. Todo o processo é feito através de uma revisão sistemática da literatura: desde a seleção dos artigos, o agrupamento dos critérios e sua avaliação por dois especialistas utilizando o método Analytic Hierarchy Process (AHP). Ao final, percebe-se o quão importante é o benefício financeiro para os especialistas, e que a inovação não é considerada tão relevante para eles e para a maioria dos autores dos artigos analisados. |
| metadata.dc.publisher.department: | IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
| Citação: | GONÇALVES, Ernany Daniel de Carvalho. Criteria Used in Research & Development Project Selection. 2019. 87 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. |
| URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1909 |
| Data do documento: | 28-Fev-2019 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| dissertacao_2019030.pdf | 1,35 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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