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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1938
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | GAUDÊNCIO, Juliana Helena Daroz | - |
dc.date.issued | 2019-02-25 | - |
dc.identifier.citation | GAUDÊNCIO, Juliana Helena Daroz. Otimização multiobjetivo por estimadores robustos multivariados. 2019. 108 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1938 | - |
dc.description.abstract | As organizações focam em determinar condições ideais de operação com o intuito de garantir a qualidade de seus processos e serviços, uma vez que os processos industriais podem exibir um elevado grau de variabilidade. Neste contexto, o uso de estimadores robustos torna-se uma alternativa adequada para modelar os dados experimentais; sendo que o termo robusto descreve a capacidade que um estimador tem em superar as influências exercidas pelos valores discrepantes. Encontrar uma combinação de estimadores de centralidade e dispersão que seja capaz de modelar dados suscetíveis à variabilidade é um desafio a ser explorado. Desse modo, este presente trabalho, com o auxílio da Análise de Componentes Principais (ACP), visa à obtenção de respostas transformadas em escores de componentes que explicarão a estrutura de variância-covariância a partir de combinações lineares das varáveis originais. Em consequência, o objetivo geral é o de validar um algoritmo de otimização multiobjetivo baseado no agrupamento de respostas correlacionadas e modeladas por estimadores robustos. Com o auxílio do método da Interseção Normal à Fronteira, é proposta uma otimização multiobjetivo para funções obtidas pelo Erro Quadrático Médio Multivariado (EQMM) que combina técnicas da Metodologia de Superfície de Resposta com a ACP, visando obter soluções Pareto-ótimas. O objeto de estudo definido para a aplicação desta proposta é o processo de torneamento do aço de corte fácil ABNT/SAE 12L14 composto por um arranjo cruzando onde 12 condições de ruído são consideradas para a obtenção da variável de resposta que é a rugosidade superficial (Ra). O resultado ótimo é definido pelo tomador de decisão fuzzy e para provar a eficiência da resposta encontrada, experimentos de confirmação foram realizados. Em um nível de confiança de 95%, o valor ótimo pertence aos intervalos de confiança multivariados apenas para o Modelo B, no qual a mediana e o MAD são considerados e, confirmando assim, qual par de estimadores atinge a solução em um cenário de projeto robusto de parâmetro. Através da pesquisa proposta, o modelo desenvolvido pode ser utilizado em indústrias para determinação de parâmetros de usinagem para obtenção de alta qualidade com consumo mínimo de energia e, consequentemente, máxima produtividade. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Otimização multiobjetivo por estimadores robustos multivariados | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 75 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Estimadores robustos | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Correlação | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Componentes Principais | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Interseção Normal à Fronteira | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Otimização Multiobjetivo | pt_BR |
dc.keywords.english | Robust estimators | pt_BR |
dc.keywords.english | Correlation | pt_BR |
dc.keywords.english | Principal Components | pt_BR |
dc.keywords.english | Normal Boundary Intersection | pt_BR |
dc.keywords.english | Multiobjective Optimization | pt_BR |
dc.orientador.principal | TURRIONI, João Batista | - |
dc.orientador.coorientador | PAIVA, Anderson Paulo de | - |
dc.place.presentation | UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.pg.area | Modelagem e Otimização | pt_BR |
dc.date.available | 2019-05-07T19:10:34Z | - |
dc.date.accessioned | 2019-05-07T19:10:34Z | - |
dc.publisher.department | IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção | - |
Aparece nas coleções: | Teses |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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