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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2125
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | RODRIGUES, Renato Pontes | - |
dc.date.issued | 2019-12-09 | - |
dc.identifier.citation | RODRIGUES, Renato Pontes. Aplicação da simulação híbrida no sequenciamento da produção em sistemas Job shop flexíveis. 2019. 108 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2125 | - |
dc.description.abstract | Esta pesquisa estuda um dos mais complexos e importantes problemas na área de sequenciamento de produção: os sistemas job shop flexíveis, o qual pertence à classe de problemas matematicamente intratáveis, denominados NP-hard. O aludido sistema é de suma importância para a indústria que utiliza a estratégia de produção make to order e busca flexibilidade de mix e volume. Existe uma demanda atual pela robustez do método de sequenciamento. O mesmo deve ser eficaz perante a problemas inesperados do cotidiano, que afetam a eficiência da sequência inicial definida. Além disso, deve-se considerar tempos estocásticos e buscar atingir mais objetivos de produção simultaneamente. Sendo assim, esta pesquisa realizará o sequenciamento por meio da simulação, que deverá sequenciar as ordens de produção no início do processo e re-sequenciar quando necessário, a fim de se buscar um modelo mais robusto aos problemas cotidianos e procurando melhorar mais indicadores ao mesmo tempo, isso porque modelos tradicionais tendem a ser mais sensíveis a eventos inesperados. Para isso, o referido sistema precisará usar agentes dentro de modelos de Simulação a Eventos Discretos, formando um modelo de Simulação Híbrida. O objetivo é avaliar como o agente dentro do modelo pode ajudar na resposta a estes eventos, adicionando robustez ao mesmo, além de deixa-o mais acessível aos usuários. A pesquisa é de caráter quantitativo, utilizando o método de modelagem e simulação, seguindo um modelo empírico normativo. A contribuição científica é gerada no modelo final que é mais robusto a eventualidades e tem um foco mais abrangente. Além disso, esta maneira de modelar traz uma interface amigável para inserir modificações, o que melhora a integração com os usuários mais despreparados. A validação do modelo consiste na comparação de seus resultados com os resultados do gráfico de Gantt. Depois disso, foram feitas comparações dos resultados obtidos com e sem re-sequenciamento. Primeiro, com o agente utilizando uma lógica de sequenciamento e depois também a utilizando, porém com ajustes na sequência durante a produção dos lotes, buscando responder a eventos e neutralizar os pontos negativos da lógica inicial através do re-sequenciamento. Frisa-se que essa programação garante que o agente “Gerente” reduza o makespan e aumente a utilização das máquinas quando aumenta sua interferência no modelo. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Aplicação da simulação híbrida no sequenciamento da produção em sistemas Job shop flexíveis | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Sequenciamento | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Simulação baseada em agentes | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Simulação Híbrida | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Sistemas Job shop flexíveis | pt_BR |
dc.keywords.english | Scheduling | pt_BR |
dc.keywords.english | Agent based simulation | pt_BR |
dc.keywords.english | Hybrid simulation | pt_BR |
dc.keywords.english | Flexible Job shop systems | pt_BR |
dc.orientador.principal | PINHO, Alexandre Ferreira de | - |
dc.place.presentation | UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.pg.area | CNPQ::Engenharia da Produção | pt_BR |
dc.pg.linha | Engenharia de Produção - Sistemas | pt_BR |
dc.date.available | 2020-02-06T13:21:28Z | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-06T13:21:28Z | - |
Aparece nas coleções: | Teses |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Tese_2020008.pdf | 1,68 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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