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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2133
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | GAMA, Bruno Renó | - |
dc.date.issued | 2019-12-06 | - |
dc.identifier.citation | GAMA, Bruno Renó. Sistema em FPGA para detecção precoce de danos no isolamento de máquinas elétricas baseado na análise do espectro de impedâncias . 2019. 156 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2133 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho apresenta um sistema desenvolvido para a detecção precoce de falhas no isolamento de máquinas elétricas. O sistema é composto por hardware e software, e realiza a análise do espectro de impedâncias para a detecção precoce dos danos. O sistema desenvolvido é responsável por injetar sinais em uma ampla faixa de frequências na máquina sob teste. Para cada sinal injetado, realiza-se a medição da impedância da máquina. No final do processo, é obtido o espectro de impedâncias. Os espectros obtidos são então comparados com um espectro base, chamado de baseline. Diferenças entre o baseline e o espectro sob análise são indicações de danos no isolamento da máquina. Como uma comparação visual entre os espectros permite interpretações subjetivas, é utilizado um indicador estatístico para a correta análise dos espectros, e melhor precisão ao se realizar o diagnóstico da falha. Foi utilizada a plataforma STEMLab para o desenvolvimento do sistema. É uma placa nova no mercado e apresenta os periféricos necessários para a criação de um sistema de instrumentação completo e de baixo custo. A placa possui o dispositivo SoC Zynq-7000, que integra um FPGA com um processador ARM. Possui também dois ADCs e dois DACs de alta velocidade. O hardware é responsável pelo sistema de geração e aquisição de sinais, e também pela execução de um servidor TCP/IP. O servidor atende solicitações remotas de clientes e executa as operações de geração e aquisição. Realiza também a transmissão, via rede, dos dados adquiridos. O software, desenvolvido em linguagem C#, além de fornecer as configurações de operação do hardware, permite a visualização dos espectros obtidos e calcula o índice estatístico proposto para análise dos resultados. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Sistema em FPGA para detecção precoce de danos no isolamento de máquinas elétricas baseado na análise do espectro de impedâncias | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 156 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Análise por resposta em frequência | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | FPGA | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Manutenção preditiva | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Isolamento de máquinas elétricas | pt_BR |
dc.keywords.english | Frequency response analysis | pt_BR |
dc.keywords.english | FPGA | pt_BR |
dc.keywords.english | Predictive maintenance | pt_BR |
dc.keywords.english | Electrical machine insulation | pt_BR |
dc.orientador.principal | SILVA, Luiz Eduardo Borges da | - |
dc.orientador.coorientador | SANT’ANA, Wilson César | - |
dc.place.presentation | UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.pg.area | CNPQ::Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.pg.linha | Eletrônica Industrial - Sistemas e Controles eletrônicos | pt_BR |
dc.date.available | 2020-02-27T11:31:01Z | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-27T11:31:01Z | - |
dc.publisher.department | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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