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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2156
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | SILVA, João Edson Costa Ferreira da | - |
dc.date.issued | 2020-03-13 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, João Edson Costa Ferreira da. Delimitação de voçorocas por meio de geobia (geographic object based image analysis) e uso de produtos cartográficos oriundos de aeronaves remotamente pilotadas (ARP). 2020. 108 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Recursos Hídricos) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2156 | - |
dc.description.abstract | Nos tempos atuais, com as medidas ambientais em evidência, é comum a discussão sobre melhores maneiras de obter informações cartográficas sobre as áreas degradadas. Essas informações já são de suma importância para a efetividade de alguns programas já propostos no Brasil, como o Cadastro Ambiental Rural (CAR) e o Programa de Recuperação Ambiental (PRA). Quando se trata de áreas degradadas destacam-se os fatores diversos que contribuem com a degradação, sobretudo a degradação do solo. As degradações do solo quando em último estado geram voçorocas, as quais apresentam diversos prejuízos à natureza, pois possuem estado irreversível, sendo possível somente sua recuperação parcial. O monitoramento destas áreas, bem como informações sobre as mesmas, é de suma importância para que se possa garantir o controle e definir os métodos de conservação destas áreas. Sob esta problemática, este trabalho visa avaliar a eficiência de um procedimento de classificação, orientada, semiautomática (GEOBIA) em produtos cartográficos produzidos por Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP) para a delimitação de voçorocas. A utilização dos produtos cartográficos oriundos de ARP (Modelo Digital de Elevação e Ortoimagem Digital) se justifica devido ao baixo custo da ferramenta, bem como a potencialidade planimétrica e altimétrica, que esses produtos tem apresentado; um outro fator de destaque é a informação remota através destes produtos que garante maior segurança em relação aos métodos convencionais de obtenção de informações. O trabalho aborda a combinação da mineração de dados e GEOBIA, como técnicas auxiliares nos processos de delimitação de voçorocas. Os procedimentos foram realizados em duas áreas de estudo, ambas situadas no município de Itajubá-MG. Nestas áreas foram definidos alguns pontos de controle e checagem para a classificação dos produtos cartográficos em relação ao Padrão de Exatidão Cartográfico Digital (PEC-PCD). Os produtos apresentaram classe A, para a escala 1/2.000. Foram determinados alguns parâmetros de segmentação para que se formassem segmentos fidedignos para cada área de estudo em específico, em seguida determinaram-se os atributos mais relevantes para a classificação e confecção da árvore de decisão de cada área. Na confecção da árvore de decisão utilizou-se o algoritmo C 4.5. Os resultados foram satisfatórios a níveis de precisão (índice Kappa entre 0,88 e 0,92), tornando possível que as técnicas utilizadas em produtos cartográficos oriundos de ARP sejam uma ferramenta para delimitação de áreas degradadas do tipo voçoroca. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Delimitação de voçorocas por meio de geobia (geographic object based image analysis) e uso de produtos cartográficos oriundos de aeronaves remotamente pilotadas (ARP) | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 108 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Áreas degradadas | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Segmentação | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Árvore de decisão | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Voçoroca | pt_BR |
dc.keywords.english | Remote sensing | pt_BR |
dc.keywords.english | Degraded areas | pt_BR |
dc.keywords.english | Segmentation | pt_BR |
dc.keywords.english | Decision tree | pt_BR |
dc.keywords.english | Gully erosion | pt_BR |
dc.orientador.principal | PONS, Nívea Adriana Dias | - |
dc.place.presentation | UNIFEI | pt_BR |
dc.pg.programa | Meio Ambiente e Recursos Hídricos | pt_BR |
dc.pg.area | CNPQ:: Meio Ambiente e Recursos Hídricos | pt_BR |
dc.pg.linha | Meio Ambiente - Tecnologia | pt_BR |
dc.date.available | 2020-05-05T17:14:28Z | - |
dc.date.accessioned | 2020-05-05T17:14:28Z | - |
dc.publisher.department | IRN - Instituto de Recursos Naturais | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos Hídricos | - |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Dissertação_2020050.pdf | 3,72 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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