UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Metodologia de testes para avaliação de um sistema de gerenciamento de qualidade da energia elétrica
Autor(es): CARVALHO, Elisa Lefol Nani
Primeiro Orientador: SILVEIRA, Paulo Márcio da
metadata.dc.contributor.advisor-co1: PASSOS, Frederico Oliveira
Resumo: O aumento da sensibilidade dos equipamentos aos distúrbios elétricos e a disseminação de cargas não-lineares são alguns dos fatores que reforçam a importância da qualidade de energia elétrica (QEE). A má qualidade de energia elétrica pode resultar em problemas como interrupções de processos produtivos, danos em equipamentos, processos judiciais e perdas monetárias. Sendo assim, o monitoramento do estado da QEE na rede elétrica é um fator estratégico, uma vez que possibilita a identificação de áreas críticas. Os diferentes tipos de medidores, a quantidade massiva de registros de medições e os diversos indicadores de QEE estabelecidos pelo PRODIST fazem com que a gestão da qualidade de energia seja uma tarefa difícil de ser efetuada eficientemente sem o auxílio de um sistema adequado de gerenciamento de indicadores. Dentro desse contexto, esse trabalho apresenta uma revisão bibliográfica acerca das práticas adotadas no Brasil e no mundo, no que diz respeito ao monitoramento e gerenciamento de indicadores de qualidade. O trabalho apresenta também a especificação funcional de um sistema de gerenciamento de qualidade da energia (SGQ) contemplando a aquisição de dados, o algoritmo de cálculo dos indicadores e a interface gráfica para apresentação dos resultados de maneira intuitiva e direta. Considerando que os indicadores de QEE levam no mínimo uma semana para serem apurados, o processo de realização de testes do SGQ implantado seria demorado e ineficiente se fosse realizado a partir de dados reais de medição. Dessa forma, o trabalho propõe e aplica uma metodologia para a validação do SGQ desenvolvendo uma plataforma de testes em ambiente laboratorial a fim de testar todas as funcionalidades do software de maneira otimizada. Os desafios encontrados e os resultados obtidos no processo de validação do SGQ também são apresentados e discutidos.
Abstract: The increased sensitivity of equipment to electrical disturbances and the spread of nonlinear loads are some of the factors that reinforce the importance of Power quality (PQ). Poor power quality can lead to equipment damage, interruptions and other consequences causing monetary losses and possible legal actions. Therefore, monitoring the PQ status in power grid is a strategic factor, while it allows the identification of critical areas. The different types of meters, the massive amount of data and the many PQ indices defined by PRODIST (Brazilian standard for power distribution) make the PQ management a difficult task to be accomplished efficiently without an automatic power quality management system (PQMS). In this concern, this work presents a review on the projects that have been developed around the world regarding power quality data monitoring and management. This work also presents a proposal for PQMS addressing data acquisition, PQ indices calculation algorithm and a human machine interface for displaying results in a user-friendly format. Considering that the PQ indices take at least a week to be determined, the process of testing and validating the developed system would be timeconsuming and inefficient if it were performed using real measurement data. Hence, this work proposes and applies an efficient methodology for the PQMS validation using a PQ test bench in order to test all the software functions in an optimized way. The challenges encountered and the results obtained during the PQMS validation process are also presented and discussed.
Palavras-chave: Qualidade da energia elétrica
Indicadores de qualidade da energia elétrica
Sistema de gerenciamento de qualidade da energia elétrica
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
Sigla da Instituição: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: IESTI – Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Engenharia Elétrica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2223
Data do documento: 28-Ago-2020
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