Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Previsão sub sazonal de vazão para o rio Paracatu
Autor(es): MACHADO, Gabriel de Oliveira
Primeiro Orientador: SILVA, Benedito Cláudio da Silva
Resumo: Conhecer as variáveis hidrológicas com um certo tempo de antecedência é fundamental para o planejamento das estratégias que tangem o gerenciamento dos recursos hídricos. A área de estudo que fornece esse tipo de informação é chamada de previsão hidrológica, a qual consiste na representação dos fenômenos físicos de uma bacia hidrográfica, por meio de equações matemáticas, objetivando estimar as vazões no tempo futuro. O presente estudo tem enfoque na análise das previsões de vazão por conjunto no horizonte sub sazonal na bacia hidrográfica do Rio Paracatu, que possui a irrigação como principal forma de utilização da água. Foi realizada a calibração do modelo MGB-IPH, posterior previsão hidroclimática por conjunto, acoplando os modelos hidrológico e climático, e por fim, realizou-se uma análise dos indicadores de desempenho. Os resultados da calibração do modelo hidrológico foram considerados satisfatórios, baseando-se nos indicadores Nash, Nash-Log, Erro de Volume, Bias e gráficos de dispersão. Os resultados da previsão probabilística se mostraram melhores quando comparados com os resultados da previsão determinística, avaliados pelos indicadores BS e BSS. Através dos indicadores H, POD, FAR e BIAS, os resultados da previsão probabilística se mostraram satisfatórios para a maioria das sub bacias, porém limitados aos primeiros meses de previsão (janeiro, fevereiro, abril) e com maior eficiência nos primeiros 20-30 dias de previsão. Os resultados foram insatisfatórios e as vazões foram superestimadas para algumas sub bacias, por exemplo a 42460000 e 42490000, (que sofrem interferência da UHE de Queimados) principalmente nos últimos meses do ano (setembro, outubro) e nos últimos 30-40 dias de previsão.
Abstract: Knowing the hydrological variables with a certain amount of time in advance is essential for planning strategies that relate to the management of water resources. The study area that covers this type of information is called hydrological forecasting, which consists of the representation of the physical phenomena of a hydrographic basin, through mathematical equations, aiming to estimate flows in the future. The present study focuses on the analysis of the flow tools by set in the sub-seasonal horizon in the hydrographic basin of the Paracatu River, which has irrigation as the main form of water use. Calibration of the MGB-IPH model was carried out, subsequent hydroclimatic forecasting as a whole, integrating the hydrological and climatic models, and finally, an analysis of the performance indicators was carried out. The results of the calibration of the hydrological model were considered satisfactory, based on the Nash, Nash-Log, Volume Error, Bias and dispersion graphs. The results of the probabilistic forecast are better when compared to the results of the deterministic forecast, obtained by the BS and BSS indicators. Through the indicators H, POD, FAR and BIAS, the results of the probabilistic forecast are better satisfactory for most of the sub-basins, but limited to the first months of forecast (January, February, April) and with greater efficiency in the first 20-30 days of forecast. The results were unsatisfactory and the flows were overestimated for some sub-basins, for example 42460000 and 42490000, (which claim interference from the Queimados HPP) mainly in the last months of the year (September, October) and in the last 30-40 days of forecast.
Palavras-chave: Previsão hidrológica
Previsão sub sazonal
Rio Paracatu
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITÁRIA::RECURSOS HÍDRICOS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
Sigla da Instituição: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: IRN - Instituto de Recursos Naturais
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos Hídricos
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2314
Data do documento: 25-Fev-2021
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