Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 2: Itabira PPG - Programas de Pós-Graduação Dissertações
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dc.creatorSá, Aline Dias de-
dc.date.issued2020-10-19-
dc.identifier.citationSÁ, Aline Dias de. Uso da modelagem de qualidade da água para avaliar a capacidade de autodepuração do rio Santo Antônio – MG. 2020. 125 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Rede Nacional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos – PROFÁGUA), Instituto de Ciências Puras e Aplicadas, Universidade Federal de Itajubá, Campus de Itabira, Minas Gerais, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2451-
dc.description.abstractThe release of untreated domestic effluents into water bodies is one of the major problems of basic sanitation, which has several implications for water quality and reflects on the health of the population that depends on it. Allied to this, high investments in this sector are necessary to solve this problem, and for this reason, it is essential to carry out an efficient planning using tools that enable the analysis of the interactions that occur in the water body. For that, mathematical models can be used, which jointly analyze water quality and quantity, in addition to simulating the current and future behavior of the water body. Thus, the objective of this research is to evaluate alternatives for the management of water resources for the Santo Antônio River basin, using mathematical modeling of water quality. The modeled parameters were: dissolved oxygen (DO), biochemical oxygen demand (BOD), nitrogen variations (organic, ammoniacal, nitrite and nitrate), total phosphorus and Escherichia coli using the QUAL-UFMG model. For the calibration and validation of the model, data from the monitoring of quality fluviometric stations located on the Santo Antônio river were used. At the end, 3 intervention scenarios were simulated, foreseeing the implementation of effluent treatment systems and considering the initial stretch of the river with a more restricted classification, class 1. The results showed that the Santo Antônio river has self-cleaning and dilution capacity for all parameters analyzed, with the exception of total phosphorus in the section near its mouth. In the current scenario, the total phosphorus modeling revealed that only 14.8% of the stretch near its mouth meets the legislation. However, in the scenarios that envisaged the implementation of effluent treatment in all urban centers in the basin, the stretch became compliant in 66.8% of its extension. When considering part of the stretch of the river as class 1, the modeling of future scenarios for the E. coli parameter indicated the need for secondary effluent treatment in all urban centers of the basin. On the other hand, BOD modeling revealed that the implementation of secondary treatment systems only in urban centers with a population greater than 5,000 inhabitants would be able to decrease concentrations to values within the limit of the legislation. This demonstrates that the modeling of DO and BOD alone is insufficient to determine the need for intervention to improve the quality of water in a watercourse.pt_BR
dc.description.sponsorshipAgência 1pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectQUAL-UFMGpt_BR
dc.subjectEfluentes domésticospt_BR
dc.subjectETEspt_BR
dc.subjectModelagem de qualidade da águapt_BR
dc.subjectDomestic effluentsen
dc.subjectSTPpt_BR
dc.subjectModeling water qualityen
dc.titleUso da modelagem de qualidade da água na gestão dos recursos hídricos aplicada à bacia do rio Santo Antônio/MGpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.date.available2020-10-19-
dc.date.available2021-05-28T13:03:05Z-
dc.date.accessioned2021-05-28T13:03:05Z-
dc.creator.Latteshttps://unifei.edu.br/ensino/event/qualificacao-de-mestrado-aline-dias-de-sa-profagua/pt_BR
dc.contributor.advisor1Couto, Eduardo de Aguiar do-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6707163305986412pt_BR
dc.contributor.referee1Monte-Mor, Roberto Cézar de Almeida-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6305164504868109pt_BR
dc.contributor.referee2Calijuri, Maria Lúcia-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4128051734077960pt_BR
dc.description.resumoO lançamento de efluentes domésticos sem tratamento prévio nos corpos hídricos é um dos grandes problemas do saneamento básico que possui diversas implicações na qualidade da água e reflete na saúde da população que dela depende. Aliado a isso, são necessários altos investimentos neste setor para solucionar este problema, e por isso, é essencial realizar um planejamento eficiente utilizando-se ferramentas que possibilitem a análise das interações que ocorrem no corpo hídrico. Para isso, podem ser utilizados os modelos matemáticos, que analisam conjuntamente qualidade e quantidade de água, além de simular o comportamento atual e futuro do corpo hídrico. Desta forma, o objetivo desta pesquisa é avaliar alternativas de gestão dos recursos hídricos para a bacia do rio Santo Antônio, utilizando modelagem matemática de qualidade da água. Os parâmetros modelados foram: oxigênio dissolvido (OD), demanda bioquímica de oxigênio (DBO), variações de nitrogênio (orgânico, amoniacal, nitrito e nitrato), fósforo total e Escherichia coli utilizando o modelo QUAL-UFMG. Para a calibração e validação do modelo foram utilizados dados do monitoramento de estações fluviométricas de qualidade localizadas no rio Santo Antônio. Ao final, foram simulados 3 cenários de intervenção prevendo a implantação de sistemas de tratamento de efluentes e considerando o trecho inicial do rio com classificação mais restrita, classe 1. Os resultados mostraram que o rio Santo Antônio tem capacidade de autodepuração e diluição para todos os parâmetros analisados, com exceção do fósforo total no trecho próximo à sua foz. No cenário atual, a modelagem de fósforo total revelou que apenas 14,8%, do trecho próximo à sua foz, atende a legislação. Entretanto, nos cenários que previam a implantação de tratamento de efluentes em todas as sedes urbanas da bacia, o trecho passou a estar em conformidade em 66,8% de sua extensão. Ao considerar parte do trecho do rio como classe 1, a modelagem de cenários futuros do parâmetro E. coli indicou a necessidade de tratamento secundário de efluentes em todas as sedes urbanas da bacia. Por outro lado, a modelagem de DBO revelou que a implantação de sistemas de tratamento secundário apenas em sedes urbanas com população superior a 5 mil habitantes seria capaz de diminuir as concentrações a valores dentro do limite da legislação. Isso demonstra que a modelagem de OD e DBO, apenas, é insuficiente para determinar a necessidade de intervenção para melhoria da qualidade da água de um curso hídrico.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentPPG - Programas de Pós Graduação - Itabirapt_BR
dc.publisher.programPPG - Programas de Pós Graduação - Itabirapt_BR
dc.publisher.initialsUNIFEIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOSpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOS::PLANEJAMENTO INTEGRADO DOS RECURSOS HIDRICOSpt_BR
dc.relation.referencesSÁ, Aline Dias de. Uso da modelagem de qualidade da água para avaliar a capacidade de autodepuração do rio Santo Antônio – MG. 2020. 125 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Rede Nacional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos – PROFÁGUA), Instituto de Ciências Puras e Aplicadas, Universidade Federal de Itajubá, Campus de Itabira, Minas Gerais, 2020.pt_BR
dc.title.alternativeUse of water quality modeling to assess the self-purification capacity of the Santo Antônio river - MGpt_BR
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Dissertacao - Aline Dias de Sa.pdfSÁ, Aline Dias de. Uso da modelagem de qualidade da água para avaliar a capacidade de autodepuração do rio Santo Antônio – MG. 2020. 125 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Rede Nacional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos – PROFÁGUA), Instituto de Ciências Puras e Aplicadas, Universidade Federal de Itajubá, Campus de Itabira, Minas Gerais, 2020.5,78 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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