Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Desenvolvimento e implantação de um ambiente de inteligência de negócios para gestão, parametrização e projeção de materiais
Autor(es): SILVA JUNIOR, Ivo Batista Ribeiro
Primeiro Orientador: FAVARETTO, Fábio
Resumo: O ambiente de Business Intelligence (BI) quando desenvolvido e implementado, permite de forma simples, reunir, organizar, armazenar, analisar e facilitar a descoberta de relações e informações com dados oriundos de diversas fontes, reunidos pelas empresas ao longo de sua história. Tomar decisões se torna desafiador e complexo, independentemente do nível ou escala. Na maioria das empresas há um grande volume de dados de nível operacional, especialmente nas áreas de planejamento e controle de produção e estoques abrangendo diversos sistemas e planilhas. Esta dissertação tem como objetivo conhecer métodos para o desenvolvimento de um data warehouse (DW), o processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) e os dashboards gráficos (BI) e pesquisar sobre quais os desafios e resultados obtidos pelos trabalhos recém publicados. Por fim, desenvolver e implementar o ambiente BI seguindo uma metodologia de pesquisa-ação para aplicar o conhecimento obtido para projeção e controle de estoques em uma empresa multinacional de soluções avançadas de energia. Com a implantação deste ambiente BI, foi comprovada uma evolução positiva para gestão de estoques através da atualização dos parâmetros de compra, o aumento foi de 8% para 82% em um ano, resultando em um saving expressivo de redução do valor de estoque e aumento do giro e fluxo de caixa. Espera-se primeiramente aumentar a quantidade de dados expandindo para outras linhas de produção na empresa terem o mesmo ambiente BI, otimizando o tempo para obtenção de informações para tomada de decisões na gestão de estoques com foco na redução dos níveis elevados e ter a disponibilidade das informações de forma cada vez mais simples, através de painéis gráficos em dashboards. Por fim, compartilhar a ferramenta com outras plantas da empresa no Brasil e no mundo.
Abstract: The Business Intelligence (BI) environment, when developed and implemented, allows, in a simple way, to gather, organize, store, analyze and facilitate the discovery of relationships and information with data from different sources, gathered by companies throughout their history. Decision making becomes challenging and complex, regardless of level or scale. In most companies there is a large volume of operational level data, especially in the areas of planning and control of production and inventories covering various systems and spreadsheets. This dissertation aims to know methods for the development of a data warehouse (DW), the process of extracting, transforming and loading data (ETL) and graphical dashboards (BI) and researching the challenges and results obtained by the new work published. In addition, develop and implement the BI environment following an action research methodology to apply the knowledge obtained for the projection and control of stocks in a multinational company of advanced energy solutions. With the implementation of this BI environment, a positive evolution for inventory management was proven through the updating of purchase parameters, the increase went from 8% to 82% in one year, resulting in significant savings in terms of inventory reduction and increase turnover and cash flow. First, it is expected to increase the amount of data by expanding to other production lines in the company to have the same BI environment, optimizing the time to obtain information for decision-making in inventory management with a focus on reducing high levels and having the availability of information in an increasingly simple way, through graphical panels on dashboards. Finally, share the tool with other company plants in Brazil and around the world.
Palavras-chave: Business Intelligence
Data warehouse
Projeção de estoques
CNPq: CNPQ::CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRAÇÃO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
Sigla da Instituição: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Administração
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2458
Data do documento: 31-Mai-2021
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