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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2570| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Otimização de parâmetros da gestão baseada em atividades aplicada em uma célula de manufatura |
| Autor(es): | SILVA, Wesley Alves da |
| Primeiro Orientador: | MONTEVECHI, José Arnaldo Barra |
| Resumo: | O presente trabalho abordou a aplicação conjunta de duas ferramentas de auxilio a decisão, simulação e otimização. Primeiramente foi feita uma revisão da literatura verificando as pesquisas realizadas sobre as ferramentas utilizadas neste trabalho: Gestão Baseada em Atividades (ABM), simulação, otimização e a integração destas duas últimas. Tal revisão procura dar respaldo para a fase de aplicação, que se deu em uma célula produtiva de uma empresa do setor de autopeças. Com o uso das ferramentas estudadas, a célula foi modelada, validada e otimizada, verificando as mudanças encontradas nos custos de produção para uma nova configuração da célula através do sistema de custo ABC, que fornece menores distorções na distribuição dos custos. A otimização e a simulação foram executadas utilizando-se o pacote de simulação ProModel® , que inclui um software de otimização baseado em Algoritmos Genéticos, o SimRunner® . Finalmente, este trabalho verificou a real potencialidade do uso conjunto da simulação e otimização na redução dos custos de uma célula de manufatura, se mostrando uma boa alternativa para este tipo de problema |
| Abstract: | The present study approached the joint application of two decisions support tools: simulation and optimization. First, a revision of the literature was elaborated to verify the researches about tools used in this work: Activity Based Management (ABM), simulation, optimization as well as the combination of two last. The propose of revision is support the application phase, which was done in a manufacturing cell of a spare parties supplier. With studied tools this cell was modeled, validated and optimized. The changes in the production cost were verified and analyzed through the ABC; it provides smaller distortions of cost distribution. The optimization and the simulation were executed using the simulation package ProModel® that includes optimization software based on Genetic Algorithms, SimRunner® . Finally, this work verified the real potentiality of the joint use of optimization and simulation in cost reduction of a manufacturing cell; it realized a good alternative for this kind of problem. |
| Palavras-chave: | Simulação Otimização ABM Algoritmos Genéticos |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Itajubá |
| Sigla da Instituição: | UNIFEI |
| metadata.dc.publisher.department: | IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2570 |
| Data do documento: | 25-Fev-2005 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações |
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