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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2755
Tipo: | Dissertação |
Título: | Utilização do business intelligence para apoio em tomada de decisões em farmácia pública no Sul de Minas Gerais |
Autor(es): | GOUVEIA, Cíntia Lára |
Primeiro Orientador: | PINHO, Alexandre Ferreira de |
Resumo: | Uma eficiente gestão do serviço de assistência farmacêutica contribui para a promoção do uso racional de medicamentos, trazendo inúmeros benefícios aos usuários do Sistema Único de Saúde. Em busca desta eficiência, faz-se necessário o acesso a informações fidedignas e em tempo hábil, para que a tomada de decisão aconteça pautada no conhecimento, com rapidez e qualidade. A proposta desta pesquisa foi a utilização do Business Intelligence, por intermédio de uma de sua ferramenta de análise, o OLAP, para possibilitar a contextualização de dados e a apresentação de relações de causa e efeito por meio do desenvolvimento de uma ferramenta computacional, permitindo a melhoria da tomada de decisões operacionais, táticas e estratégicas no serviço de assistência farmacêutica de um município do sul de Minas Gerais. Foi utilizada a metodologia de pesquisa-ação com dados coletados a partir de instrumentos de pesquisa documental, entrevista, questionário e observação. As análises realizadas foram relativas às unidades de saúde selecionadas, aos medicamento em estudo dispensados, ao perfil dos pacientes e dos maiores prescritores. Por fim, foi feito um planejamento de ações para cada análise realizada e elaborado um dashboard, com o objetivo de facilitar a geração de conhecimento de forma intuitiva. Como resultado, obteve-se uma ferramenta, que pode ser replicada para outros elencos de medicamentos, áreas e períodos para disponibilizar relações de causa e efeito permitindo o direcionamento de ações a grupos de pacientes, profissionais e área populacional com o intuito de manter a regularidade do abastecimento de medicamentos e promover o seu uso racional. |
Abstract: | An efficient management of the pharmaceutical assistance service contributes to the promotion of the rational use of medicines, bringing countless benefits to users of the Unified Health System. In pursuit of this efficiency, it is necessary to access reliable information in a timely manner, so that decision-making takes place based on knowledge, with speed and quality. The purpose of this research was the use of Business Intelligence, through one of its analysis tool, OLAP, to enable the contextualization of data and the presentation of cause and effect relationships through the development of a computational tool, allowing the improvement of operational, tactical and strategic decision-making in the pharmaceutical assistance service in a municipality in the south of Minas Gerais. The action research methodology was used with data collected from documental research instruments, interview, questionnaire and observation. The analyzes performed were related to the selected health units, the medication under study dispensed, the profile of the patients and the main prescribers. Finally, an action plan was carried out for each analysis performed and a dashboard was created, with the objective of facilitating the generation of knowledge in an intuitive way. As a result, a tool was obtained, which can be replicated to other lists of drugs, areas and periods to provide cause-and-effect relationships, allowing the targeting of actions to groups of patients, professionals and population areas in order to maintain regularity supply of medicines and promote their rational use. |
Palavras-chave: | Business intelligence Tomada de decisão Assistência farmacêutica |
CNPq: | CNPQ::CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRAÇÃO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Itajubá |
Sigla da Instituição: | UNIFEI |
metadata.dc.publisher.department: | IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Administração |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2755 |
Data do documento: | 2-Dez-2021 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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