Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Automatização de estratégias de negociação: um estudo de desempenho aplicado ao mercado de contratos futuros de câmbio
Autor(es): SILVA, Juliano Eduardo da
Primeiro Orientador: VALÉRIO, Victor Eduardo de Mello
Resumo: presente dissertação de mestrado teve como objetivo principal desenvolver e avaliar o desempenho de sistemas automatizados de estratégias de negociação elaboradas a partir de regras de análise técnica, baseando-se em indicadores, aplicados a futuros de taxa de câmbio de reais por dólar comercial, negociados na B3. Com o advento da implantação do pregão eletrônico e com a criação de plataformas cada vez mais tecnológicas, observa-se um aumento do número de participantes no mercado de derivativos brasileiro. Contudo, a maior parte desses investidores não possui conhecimento substancial para realizar transações ou aplica conhecimentos oriundos de análise técnica não testada e validada cientificamente. Observa-se em associação a falta de estudos científicos aprofundados, análises que apoiem os investidores na obtenção de informações e aplicação de conhecimentos sobre o mercado de derivativos. Nesse contexto, a partir de regras de análise técnica, baseando-se em indicadores, elaboraram-se estratégias, automatizando-as em sistemas de negociação, com o objetivo de produzir conhecimento que pudesse auxiliar investidores na obtenção de informações para aplicação no mercado referente a esse produto. Após mensuração e comparação do desempenho dos sistemas de negociação desenvolvidos, e confrontamento dos dados em tabelas de risco/retorno, ao rendimento de aplicações financeiras livres de risco como renda fixa e uma carteira de ações montada, utilizando-se do critério de Markowitz, concluiu-se que operar com o objetivo da aquisição ou “compra” de futuros de taxa de câmbio de reais por dólar comercial em mercados de tendência de baixa, apresentou-se em termos de rendimento mais atrativa e com probabilidades de obtenção de lucros maiores que as demais opções de investimento apresentadas no estudo, tanto em operações denominadas Intraday ou Day Trade, quanto nas operações Swing Trade para o período estudado.
Abstract: The main objective of this master's dissertation was to develop and evaluate the performance of automated systems of trading strategies elaborated from technical analysis rules, based on indicators, applied to futures exchange rate of reais per commercial dollar, traded on B3. With the advent of the deployment of electronic trading and the creation of increasingly technological platforms, there has been an increase in the number of participants in the Brazilian derivatives market. However, most investor investors do not have substantial knowledge to carry out transactions or apply knowledge from technical analysis that has not been tested and scientifically validated. In association, there is a lack of in-depth scientific studies, analysis that support investors in obtaining information and applying knowledge about the derivatives market. In this context, based on technical analysis rules, based on indicators, strategies were elaborated, automating them in trading systems, with the objective of producing knowledge that could help investors in obtaining information for application in the market regarding this product. After measuring and comparing the performance of the developed trading systems, and comparing the data in risk/return tables, to the yield of risk-free financial investments such as fixed income and a stock portfolio assembled, using the Markowitz criterion, he concluded It was found that operating with the objective of acquiring or “purchasing” exchange rate futures of reais per commercial dollar in downtrend markets, presented itself in terms of more atractive income and with probabilities of obtaining greater profits than the other investment options presented it the study, both in operations called Intraday or Day Trade, and in Swing Trade operations for the period studied.
Palavras-chave: Estratégia de negociação
Previsão
Negociação automatizada
Análise técnica
Eficiência de mercado
CNPq: CNPQ::CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRAÇÃO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
Sigla da Instituição: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Administração
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3354
Data do documento: 26-Jul-2022
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