Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3363
Tipo: Dissertação
Título: Desenvolvimento de banco de dados para sistemas de abastecimento de água visando eficiência hidroenergética utilizando softwares R E Epanet
Autor(es): LOURENÇO, Cláudio Abiar
Primeiro Orientador: SILVA, Fernando das Graças Braga da
Resumo: Atualmente muitos sistemas de abastecimento de água, coletam e monitoram dados diariamente, dentre os quais, podem-se destacar valores de níveis de reservatórios, pressões e demandas, além de dados elétricos de consumo. Os dados gerados se transformam em informações proporcionando o conhecimento necessário para direcionar o gestor no planejamento de ações e tomadas de decisões em geral. Complementarmente o R é um Software muito utilizado para análises estatísticas e recentemente em alguns trabalhos foi apresentada uma funcionalidade do R de acoplamento ao Epanet, como por exemplo: ARANDIA & ECK (2018), MACEDO (2020) e BARBEDO (2021) o que facilitou a análise de diversos cenários hidráulicos. Desta forma esta dissertação tem o objetivo de avaliar a potencialidade dos programas R e Epanet tem Banco de Dados de sistemas de abastecimento de água. Neste intuito considerou-se a metodologia em propor uma simulação de rede de distribuição de água teórica para avaliar cenários e resultados a partir do R. Após o acoplamento a rede proposta foi simulada variando-se os níveis do reservatório e das demandas em diversos cenários, assim, obtivemos vários resultados. Foi possível automatizar o processo de análise gerando tabelas, gráficos e dados estatísticos referentes à dispersão das demandas, pressões e vazões resultantes dos nós e dos trechos oriundos de cada variação de consumo e níveis de reservatório. Os resultados obtidos comprovaram a compatibilidade e praticidade do modelo matemático de distribuição de água projetada no software Epanet simulada e no software R.
Abstract: Currently, many water supply systems collect and monitor data daily, among which we can highlight values of reservoir levels, pressures, demands, in addition to electrical consumption data. The generated data becomes information providing the necessary knowledge to direct the manager to carry out actions and decision-making in general. In addition, R is a software widely used for statistical analysis and recently in some works, a functionality of R coupling to Epanet was presented, such as: ARANDIA and ECK (2018), MACEDO (2020) and BARBEDO (2021) fact that facilitates the analysis of various hydraulic scenarios. Thus, this dissertation aims to evaluate the potential use of R and Epanet in a database of water supply systems, for this purpose it was considered for the methodology to propose a theoretical water distribution network and evaluate scenarios simulation and the results from R.After coupling, the proposed network was simulated with the variation of the reservoir level and demands in several different scenarios, thus obtaining several results. It was possible to automate the analysis process, generating graphical tables and statistical data regarding the dispersion of demands, pressures and flows resulting in the nodes and in the stretches from each demand variation and reservoir levels that were stored. The results obtained proved the compatibility and practicality of the mathematical model of water distribution designed in the Epanet software simulated in the R software.
Palavras-chave: Análise estatística
Banco de dados
Epanet
Redes hidráulicas
Simulação de redes
Software R
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECÂNICA::ENGENHARIA DE ENERGIA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
Sigla da Instituição: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: IEM - Instituto de Engenharia Mecânica
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Energia
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3363
Data do documento: 26-Jul-2022
Aparece nas coleções:Dissertações

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Dissertação_2022117.pdf3,67 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.