Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Teses
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dc.creatorPERUCHI, Rogério Santana-
dc.date.issued2014-02-18-
dc.identifier.citationPERUCHI, Rogério Santana. MDMAIC: um roadmap seis sigma multivariado. 2014. 170 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/385-
dc.description.abstractEsta tese explora a aplicação de projetos Seis Sigma para solução de problemas multivariados em processos de manufatura. O principal objetivo desta pesquisa consiste em propor o roadmap MDMAIC (multivariado – definir, medir, analisar, melhorar (improve), controlar), baseado em análise de componentes principais para definir, medir, analisar, melhorar e controlar processos com múltiplas respostas correlacionadas. As principais contribuições deste trabalho não se resumem apenas ao roadmap, mas também em novos métodos para análise de sistema de medição, análise de capabilidade de processo, modelagem e otimização de múltiplas respostas e projeto econômico de cartas de controle. A abordagem que viabilizou a integração das técnicas e ferramentas multivariadas ao MDMAIC consiste em analisar escores ponderados de componentes principais para grupos de variáveis, as quais devem ser separadas de acordo com seus objetivos de otimização. O roadmap proposto e os métodos específicos de cada etapa foram testados e validados através de dados simulados, dados da literatura e dados obtidos em laboratório para o processo de soldagem com arame tubular para o revestimento de chapas de aço carbono ABNT 1020 com aço inoxidável ABNT 316L.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleMDMAIC: um roadmap seis sigma multivariado.pt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.placeItajubápt_BR
dc.pages170 p.pt_BR
dc.keywords.portugueseAnálise de componentes principais (PCA)pt_BR
dc.keywords.portugueseAnálise de sistema de medição (MSA)pt_BR
dc.keywords.portugueseCartas de controlept_BR
dc.keywords.portugueseDMAICpt_BR
dc.keywords.portugueseÍndices de capabilidade de processo (PCI)pt_BR
dc.keywords.portugueseModelagem e otimizaçãopt_BR
dc.keywords.englishControl chartspt_BR
dc.keywords.englishMeasurement system analysis (MSA)pt_BR
dc.keywords.englishModeling and optimizationpt_BR
dc.keywords.englishPrincipal component analysis (PCA)pt_BR
dc.keywords.englishProcess capability indexes (PCI)pt_BR
dc.orientador.principalPAIVA, Anderson Paulo de-
dc.orientador.coorientadorBALESTRASSI, Pedro Paulo-
dc.place.presentationUniversidade Federal de Itajubápt_BR
dc.pg.programaEngenharia de Produçãopt_BR
dc.pg.areaEngenharia de Produçãopt_BR
dc.date.available2016-03-11T13:42:27Z-
dc.date.accessioned2016-03-11T13:42:27Z-
dc.publisher.departmentIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção-
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