Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Metodologia baseada em algoritmos genéticos para análise de ações de combate às perdas de água: aplicação em sistema benchmark com características do Nordeste brasileiro
Autor(es): LIRA, Vitor Affonso Sandes
Primeiro Orientador: SILVA, Fernando das Graças Braga da
Resumo: A distribuição sustentável de água potável em áreas urbanas representa um desafio crítico, especialmente diante das elevadas perdas em sistemas de abastecimento causadas por vazamentos, fraudes e ineficiências operacionais. Este estudo apresenta uma metodologia inovadora de otimização para reduzir as perdas de água em redes de distribuição, em seguida a metodologia apresentada é aplicada em uma rede de referência com características do estado do Maranhão. O trabalho inicia com uma revisão da literatura sobre o tema, seguida de uma análise das características gerais das redes de distribuição da região nordeste do Brasil, em especial do estado do Maranhão. A partir dessas informações, foi elaborado um modelo benchmark de sistema de distribuição de água que representa as condições locais da região de estudo. Em seguida o autor propôs, também como contribuição original, equações que correlacionam o investimento financeiro à redução de perdas em diferentes ações de combate às perdas. Por fim, utilizando os dados do sistema de referência, bem como as equações que correlacionam investimento e redução de perdas, juntamente com algoritmos genéticos, foi realizada a análise e identificação da solução ótima para combater as perdas no sistema modelado. Os resultados obtidos apoiam o desenvolvimento de estratégias mais eficazes de gestão de recursos hídricos, visto que a solução apresentada pelo método proposto foi mais eficiente do que outras soluções obtidas sem a aplicação do método.
Abstract: The sustainable distribution of drinking water in urban areas represents a critical challenge, especially given the high losses in supply systems caused by leaks, fraud, and operational inefficiencies. This study presents an innovative optimization methodology to reduce water losses in distribution networks, and the presented methodology is then applied to a reference network with characteristics of the state of Maranhão. The work begins with a literature review on the subject, followed by an analysis of the general characteristics of the distribution networks in the Northeast region of Brazil, particularly in the state of Maranhão. Based on this information, a benchmark model of a water distribution system was developed to represent the local conditions of the study area. Next, the author proposed, also as an original contribution, equations that correlate financial investment with the reduction of losses in various actions to combat these losses. Finally, using the data from the reference system, as well as the equations that correlate investment with loss reduction, combined with genetic algorithms, the analysis and identification of the optimal solution to combat losses in the modeled system were carried out. The results obtained support the development of more effective strategies for water resource management, as the solution presented by the proposed method was more efficient than other solutions obtained without applying the method.
Palavras-chave: Perdas de água
Perdas de água
Metodologia de otimização
Algoritmos genéticos
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITÁRIA::RECURSOS HÍDRICOS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
Sigla da Instituição: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: IRN - Instituto de Recursos Naturais
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Engenharia Hídrica
Citação: LIRA, Vitor Affonso Sandes. Metodologia baseada em algoritmos genéticos para análise de ações de combate às perdas de água: aplicação em sistema benchmark com características do Nordeste brasileiro. 2025. 107 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Hídrica) - Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2025.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4260
Data do documento: 25-Fev-2025
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