Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Um modelo para seleção e operação otimizada de sistemas de armazenamento de energia elétrica em redes inteligentes.
Autor(es): COSTA E SILVA, Yáscara Fabrina Fernandes da
Abstract: Esta dissertação refere-se ao estudo dos sistemas de armazenamento de energia, sua seleção e aplicação otimizada num contexto de redes inteligentes. Nos dias atuais, a viabilização da implantação desses sistemas na rede elétrica do futuro é um tema bastante discutido globalmente. No Brasil, as tecnologias de armazenamento ainda não são amplamente implementadas, considerando-se as aplicações mais modernas na rede elétrica. Portanto, considera-se importante a realização desta dissertação, já que são necessárias ainda as bases para o estabelecimento eficiente de tais tecnologias, bem como a regulação deste novo mercado, o qual já começa a se desenvolver em países como Estados Unidos, Alemanha e Japão. A partir da escolha do tema, foram definidos os objetivos do estudo, e realizada a revisão da literatura, a qual é composta pela explanação acerca dos seguintes pontos principais: características das tecnologias de armazenamento; incluindo seus serviços, vantagens e desvantagens; aspectos econômicos e de mercado relacionados a estas tecnologias; e ferramentas de otimização. A parte prática da dissertação inicia-se com a proposição da lógica do problema, a partir daí será desenvolvida a formulação de um modelo matemático básico para otimização, a ser implementado por meio do software LINDO.
metadata.dc.publisher.department: IEM - Instituto de Engenharia Mecânica
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Energia
Citação: COSTA E SILVA, Yáscara Fabrina Fernandes da. Um modelo para seleção e operação otimizada de sistemas de armazenamento de energia elétrica em redes inteligentes. 2016. 66 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Energia) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016.
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/492
Data do documento: 16-Mai-2016
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