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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/636
Tipo: | Dissertação |
Título: | Geração de Conteúdo Procedural por Busca Inovativa em Nichos. |
Autor(es): | MELOTTI, Alexandre Santos |
Abstract: | Com a crescente demanda de ambientes virtuais diferenciados surge a necessidade da geração dinâmica de conteúdo, agilizando o desenvolvimento, reduzindo custos de produção e ampliando a vida útil do produto. Em termos gerais, mundos procedurais geram uma gama maior de detalhamento no ambiente e personalizam a experiência, sem prejudicar a performance do sistema, mas isso só é garantido quando a qualidade do conteúdo obtido satisfaz o usuário em qualidade e diversidade. Desta forma, é necessária a utilização de algoritmos que sejam capazes de garantir a qualidade da experiência gerada sem faltar com a diversidade. Este trabalho apresenta uma técnica que pode ser utilizada no desenvolvimento de ambientes virtuais tanto em sua produção, oferecendo ao desenvolvedor possibilidades distintas de design para serem elaboradas e refinadas, como também durante a execução, construindo simulações únicas enquanto sendo utilizada pelo usuário. Assim, a técnica desenvolvida utiliza nichos morfológicos para garantir diversidade de soluções, produzindo resultados que apresentam as melhores soluções dentro de cada grupo, superando em qualidade as técnicas existentes como a busca inovativa e competição local. |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
Citação: | MELOTTI, Alexandre Santos. Geração de Conteúdo Procedural por Busca Inovativa em Nichos. 2016. 91 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/636 |
Data do documento: | 12-Dez-2016 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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dissertacao_melotti_2016.pdf | 7,82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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